有向传感器网络覆盖和节点冗余算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 有向传感器网络 | 第18-36页 |
| 2.1 有向传感器网络概述 | 第18页 |
| 2.2 有向传感器网络的体系结构 | 第18-23页 |
| 2.2.1 有向传感器网络的组成及分类 | 第19-22页 |
| 2.2.2 有向传感器节点的体系结构 | 第22-23页 |
| 2.3 有向传感器网络的主要特点和关键技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 有向传感器网络的主要特点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 有向传感器网络的关键技术 | 第24-25页 |
| 2.4 有向传感器网络的覆盖问题研究 | 第25-33页 |
| 2.4.1 有向传感器节点感知模型 | 第25-30页 |
| 2.4.2 有向传感器网络覆盖类型 | 第30-32页 |
| 2.4.3 有向传感器网络覆盖性能评价 | 第32-33页 |
| 2.5 有向传感器网络的应用领域 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 有向传感器网络的IW-RFGP算法 | 第36-56页 |
| 3.1 问题提出 | 第36-38页 |
| 3.1.1 虚拟力算法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 智能优化算法 | 第37-38页 |
| 3.2 IW-RFGP算法模型建立及问题描述 | 第38-44页 |
| 3.2.1 有向感知模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 感知覆盖模型 | 第39-42页 |
| 3.2.3 边界感知模型 | 第42-43页 |
| 3.2.4 覆盖增强问题描述 | 第43-44页 |
| 3.3 IW-RFGP算法设计 | 第44-48页 |
| 3.3.1 IW-RFGP算法描述 | 第44-47页 |
| 3.3.2 IW-RFGP算法流程 | 第47-48页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第48-54页 |
| 3.4.1 算法覆盖增强效果分析 | 第49-51页 |
| 3.4.2 参数变化对覆盖增强效果的影响 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 有向传感器网络的DM-RNSA算法 | 第56-68页 |
| 4.1 问题提出 | 第56-57页 |
| 4.2 DM-RNSA算法概念定义及问题描述 | 第57-59页 |
| 4.3 DM-RNSA算法设计 | 第59-61页 |
| 4.3.1 DM-RNSA描述 | 第59-60页 |
| 4.3.2 DM-RNSA流程 | 第60-61页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 冗余调度算法效果分析 | 第61-63页 |
| 4.4.2 参数变化对覆盖重叠率的影响 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
