| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 机坪管制移交研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 滑行路线优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的意义 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 大型繁忙机场机坪管制现状分析 | 第17-33页 |
| 2.1 大型繁忙机场机坪管制相关的基本概念 | 第17页 |
| 2.2 机坪管制移交现状分析 | 第17-23页 |
| 2.2.1 概念解读 | 第17-18页 |
| 2.2.2 国内机坪管制移交现状 | 第18-19页 |
| 2.2.3 机坪管制移交范围及移交点 | 第19-21页 |
| 2.2.4 实施机坪管制移交优势 | 第21-22页 |
| 2.2.5 现存共性问题 | 第22-23页 |
| 2.3 广州白云国际机场的现行地面运行状况分析 | 第23-31页 |
| 2.3.1 广州白云国际机场概况 | 第23-24页 |
| 2.3.2 广州白云国际机场滑行道布局及运行现状 | 第24-28页 |
| 2.3.3 广州白云国际机场现行管制职能现状分析 | 第28-31页 |
| 2.4 滑行道优化决策的必要性分析 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 多因素滑行路径分配优化算法模型 | 第33-46页 |
| 3.1 构建有向图模型 | 第33-34页 |
| 3.2 基于权重的多因素滑行路径优化方案研究 | 第34-45页 |
| 3.2.1 滑行路径距离因素 | 第35-36页 |
| 3.2.2 机坪管制指挥因素 | 第36-38页 |
| 3.2.3 特情因素 | 第38-41页 |
| 3.2.4 动态因素 | 第41-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多因素滑行路径决策优化算法实现和管制应用分析 | 第46-62页 |
| 4.1 多因素滑行路线实时决策优化算法模型构建 | 第46-51页 |
| 4.1.1 假设条件 | 第46页 |
| 4.1.2 算法输入参数定义 | 第46-47页 |
| 4.1.3 构造目标函数 | 第47-48页 |
| 4.1.4 构造约束函数 | 第48-49页 |
| 4.1.5 构造优化模型 | 第49页 |
| 4.1.6 滑行路径实时优化模型决策流程 | 第49-51页 |
| 4.2 模型的实现和验证 | 第51-60页 |
| 4.2.1 模型实现 | 第51-55页 |
| 4.2.2 仿真验证分析 | 第55-60页 |
| 4.3 管制应用分析 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67页 |