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基于策略更新机制的合作演化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第14-15页
1 绪论第15-31页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 演化博弈研究的基本方法第17-18页
    1.3 相关研究进展第18-27页
        1.3.1 无限种群的研究进展第18-21页
        1.3.2 带有空间结构种群的研究进展第21-22页
        1.3.3 有限种群的研究进展第22-27页
    1.4 本文主要研究思路第27-31页
        1.4.1 研究方法第27-29页
        1.4.2 研究内容第29-31页
2 Moran过程与模仿过程相混合的非对称系统中的合作演化第31-50页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 信息不对称的演化博弈模型第32-34页
    2.3 非对称系统中合作者的固定概率分析第34-41页
        2.3.1 Moran过程与模仿过程的固定概率第34-35页
        2.3.2 合作者的固定概率分析第35-41页
    2.4 非对称系统中合作者的固定时间分析第41-45页
        2.4.1 Moran过程与模仿过程的固定时间第41-42页
        2.4.2 合作者的固定时间分析第42-45页
    2.5 计算机仿真模拟第45-48页
        2.5.1 仿真设置第45-46页
        2.5.2 仿真结果和分析第46-48页
    2.6 本章小结第48-50页
3 Moran过程与模仿过程相混合的对称系统中的合作演化第50-61页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 演化博弈模型第51-52页
    3.3 合作者的固定概率分析第52-56页
    3.4 合作者的固定时间分析第56-59页
    3.5 本章小结第59-61页
4 模仿过程与愿望过程相混合的非对称系统中的合作演化第61-69页
    4.1 引言第61页
    4.2 信息不对称的演化博弈模型第61-63页
    4.3 非对称系统中合作演化的分析第63-68页
        4.3.1 模仿过程与愿望过程第63-65页
        4.3.2 混合过程下合作演化的分析第65-68页
    4.4 本章小结第68-69页
5 基于局部信息的对称系统中的合作演化第69-79页
    5.1 引言第69页
    5.2 局部过程的演化博弈模型第69-71页
    5.3 合作演化的分析第71-78页
        5.3.1 中性演化第71页
        5.3.2 弱选择第71-74页
        5.3.3 一般的选择强度第74-78页
    5.4 本章小结第78-79页
6 结论与展望第79-82页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 创新点第80页
    6.3 展望第80-82页
参考文献第82-90页
附录A Moran与模仿规则相结合的对称系统的固定时间第90-91页
附录B 局部过程的固定概率第91-93页
附录C 局部过程的固定时间第93-95页
攻读博士学位期间科研文及科研成果第95-96页
致谢第96-97页
作者简介第97页

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