基于核主元分析的动态过程监测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 多元统计过程监控简介 | 第11-15页 |
| 1.2.1 过程监控技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.2 统计过程控制与多元统计过程控制 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.4 本文所做工作 | 第18-20页 |
| 第2章 基于数据驱动的过程监控方法 | 第20-30页 |
| 2.1 主元分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 主元分析算法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 主成分个数的选取 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于主元分析的过程监控 | 第23-24页 |
| 2.2 递归主元分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 建模数据递归更新计算 | 第24-26页 |
| 2.2.2 标准差递归计算 | 第26页 |
| 2.2.3 递归协方差矩阵的计算 | 第26-27页 |
| 2.3 一致主元分析 | 第27-28页 |
| 2.3.1 基于PCA得分的CPCA算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于CPCA的过程监控 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于递归KPCA的过程监控方法 | 第30-52页 |
| 3.1 核主元分析(KPCA) | 第31-32页 |
| 3.1.1 核主元分析算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于KPCA的过程监控 | 第32页 |
| 3.2 递归核主元分析(RKPCA) | 第32-39页 |
| 3.2.1 PKPCA算法推导 | 第32-38页 |
| 3.2.2 基于RKPCA的过程监控 | 第38-39页 |
| 3.3 PKPCA对青霉素发酵过程的过程监控 | 第39-46页 |
| 3.3.1 青霉素发酵过程描述 | 第39-41页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第41-46页 |
| 3.4 PKPCA对连续退火过程的过程监控 | 第46-50页 |
| 3.4.1 连续退火过程描述 | 第46-47页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于RCKPCA的过程监控方法 | 第52-62页 |
| 4.1 CKPCA算法 | 第52-53页 |
| 4.2 RCKPCA算法 | 第53-54页 |
| 4.3 仿真研究 | 第54-60页 |
| 4.3.1 非线性例子 | 第54-57页 |
| 4.3.2 田纳西伊斯曼过程 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
