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遥感影像纹理特征提取与分析研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究内容第13-14页
    1.3 全文结构第14-15页
第二章 纹理分析方法第15-42页
    2.1 统计方法第15-25页
        2.1.1 灰度直方图第16-17页
        2.1.2 灰度共生矩阵第17-19页
        2.1.3 灰度行程矩阵第19-21页
        2.1.4 灰度差分统计特征第21页
        2.1.5 灰度-梯度共生矩阵第21-24页
        2.1.6 灰度基元共生矩阵第24-25页
    2.2 信号处理方法第25-34页
        2.2.1 Laws 纹理第25-27页
        2.2.2 局部二值模式第27-29页
        2.2.3 傅氏能量谱纹理第29-30页
        2.2.4 小波纹理第30-32页
        2.2.5 Gabor 纹理第32-34页
    2.3 模型方法第34-40页
        2.3.1 自回归模型第34-36页
        2.3.2 马尔可夫随机场模型第36-38页
        2.3.3 基于特征的交互作用图第38-40页
    2.4 几何方法第40-41页
        2.4.1 自相关函数第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 纹理旋转不变性第42-51页
    3.1 纹理旋转不变性第42-45页
    3.2 Gabor 纹理旋转不变性第45-47页
    3.3 LBP 纹理旋转不变性第47-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 基于纹理块对象模型的纹理分析第51-67页
    4.1 地球空间对象的划分第52-54页
    4.2 基于纹理块的对象建模第54-56页
        4.2.1 模型描述第54-55页
        4.2.2 对象建模第55-56页
    4.3 纹理块对象模型的应用第56-65页
        4.3.1 港口对象的纹理分割第56-59页
        4.3.2 高尔夫球场对象的纹理分割第59-61页
        4.3.3 城区建筑物提取第61-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 总结和展望第67-69页
    5.1 工作总结第67页
    5.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士期间已发表或录用的论文第74-76页

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