短时语音说话人识别方法及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
1.1 说话人识别的应用领域 | 第9-10页 |
1.2 说话人识别的分类 | 第10-11页 |
1.3 影响说话人识别性能的因素 | 第11-12页 |
1.4 说话人识别的研究现状 | 第12-15页 |
1.5 论文工作与组织安排 | 第15-17页 |
第二章 说话人识别系统 | 第17-32页 |
2.1 系统框架 | 第17-18页 |
2.2 前端处理 | 第18-20页 |
2.3 特征参数的选择 | 第20-23页 |
2.4 特征提取 | 第23-29页 |
2.5 训练过程和识别过程 | 第29-31页 |
2.6 小结 | 第31-32页 |
第三章 短时语音说话人识别方法 | 第32-44页 |
3.1 短时语音问题的研究 | 第33-37页 |
3.2 短时语音说话人识别算法的提出 | 第37-38页 |
3.3 基于共性特征选择的GMM模型 | 第38-39页 |
3.4 基于共性特征选择的GMM模型的训练过程 | 第39-41页 |
3.5 基于共性特征选择的GMM模型的识别过程 | 第41-42页 |
3.6 算法优缺点 | 第42-43页 |
3.7 小结 | 第43-44页 |
第四章 短时语音说话人识别的应用 | 第44-49页 |
4.1 机器人系统 | 第45页 |
4.2 语音技术在机器人系统中的应用 | 第45-46页 |
4.3 智能玩具机器人中的说话人识别 | 第46-47页 |
4.4 实验结果 | 第47-48页 |
4.5 小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-56页 |