信息技术业董事会治理结构和高管薪酬关系的实证研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 选题背景及问题的提出 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第9-10页 |
1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外文献综述 | 第11-15页 |
1.3.1 国外文献综述 | 第11-13页 |
1.3.2 国内文献综述 | 第13-15页 |
1.4 本文研究方法及主要内容 | 第15-16页 |
1.5 创新点 | 第16-17页 |
第二章 概念界定及理论基础 | 第17-23页 |
2.1 概念界定 | 第17-18页 |
2.1.1 高管和高管薪酬 | 第17页 |
2.1.2 公司治理和公司治理结构 | 第17-18页 |
2.1.3 董事会治理和董事会治理结构 | 第18页 |
2.2 理论基础 | 第18-23页 |
2.2.1 委托——代理理论 | 第18-19页 |
2.2.2 交易费用理论 | 第19-20页 |
2.2.3 人力资本理论 | 第20-21页 |
2.2.4 利益相关者理论 | 第21页 |
2.2.5 管理者激励理论 | 第21-23页 |
第三章 研究假设与研究设计 | 第23-29页 |
3.1 研究假设 | 第23-27页 |
3.1.1 内部董事比例 | 第23-24页 |
3.1.2 独立董事比例 | 第24页 |
3.1.3 董事平均年龄 | 第24-25页 |
3.1.4 两职合一情况 | 第25-26页 |
3.1.5 董事会规模 | 第26页 |
3.1.6 薪酬委员会 | 第26-27页 |
3.2 研究设计 | 第27-29页 |
3.2.1 样本与数据来源 | 第27页 |
3.2.2 变量描述 | 第27-28页 |
3.2.3 模型设计 | 第28-29页 |
第四章 实证分析 | 第29-45页 |
4.1 描述性统计分析 | 第29-33页 |
4.1.1 因变量(高管薪酬)描述性统计分析 | 第29页 |
4.1.2 自变量描述性统计分析 | 第29-33页 |
4.1.3 控制变量描述性统计分析 | 第33页 |
4.2 相关性分析 | 第33-34页 |
4.3 单因素分析 | 第34-42页 |
4.3.1 单因素分析之内部董事比例 | 第35-36页 |
4.3.2 单因素分析之独立董事比例 | 第36-37页 |
4.3.3 单因素分析之董事平均年龄 | 第37页 |
4.3.4 单因素分析之两职合一情况 | 第37-38页 |
4.3.5 单因素分析之董事会规模 | 第38-39页 |
4.3.6 单因素分析之薪酬委员会 | 第39-40页 |
4.3.7 单因素分析之公司规模 | 第40-41页 |
4.3.8 单因素分析之公司业绩 | 第41-42页 |
4.4 阶层回归分析 | 第42-45页 |
第五章 结论及建议 | 第45-48页 |
5.1 实证研究结论 | 第45-46页 |
5.2 建议 | 第46页 |
5.3 不足与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
详细摘要 | 第52-61页 |