摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 参量阵声呐的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 声呐目标识别方法研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究意义及内容 | 第15-16页 |
1.4 本文的内容安排 | 第16-18页 |
第二章 参量阵声呐原理及设计 | 第18-28页 |
2.1 非线性声学原理 | 第18-20页 |
2.1.1 连续性方程 | 第18-19页 |
2.1.2 状态方程 | 第19-20页 |
2.1.3 运动方程 | 第20页 |
2.2 参量发射阵的原理 | 第20-22页 |
2.2.1 声波非线性作用原理 | 第20-21页 |
2.2.2 声参量阵理论 | 第21-22页 |
2.3 参量接收阵的原理 | 第22-24页 |
2.4 参量阵声呐系统方案设计 | 第24-27页 |
2.4.1 参量发射系统设计 | 第24-26页 |
2.4.2 参量接收系统设计 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于亮点模型的目标识别方法研究 | 第28-44页 |
3.1 目标亮点模型的理论 | 第28-29页 |
3.2 水下目标的亮点模型 | 第29-37页 |
3.2.1 潜艇目标的亮点模型建立 | 第29-32页 |
3.2.2 潜艇回波仿真的计算 | 第32-34页 |
3.2.3 潜艇亮点模型仿真 | 第34-37页 |
3.3 目标亮点特征提取 | 第37-43页 |
3.3.1 潜艇目标回波的亮点提取 | 第37-41页 |
3.3.2 亮点特征提取仿真 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于极点提取的目标识别方法的研究 | 第44-56页 |
4.1 极点提取方法选取 | 第44页 |
4.2 信号的互相关处理 | 第44-47页 |
4.2.1 离散信号采样 | 第45页 |
4.2.2 无限长采样序列的互相关函数 | 第45-46页 |
4.2.3 有限长采样序列的互相关函数 | 第46-47页 |
4.3 改进型算法提取目标极点 | 第47-51页 |
4.4 结果仿真分析与验证 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于共振散射的目标识别方法研究 | 第56-81页 |
5.1 共振散射理论 | 第56-60页 |
5.1.1 共振散射理论 | 第56-59页 |
5.1.2 共振特征波 | 第59页 |
5.1.3 共振的速度公式 | 第59页 |
5.1.4 共振特征的提取方法 | 第59-60页 |
5.2 声呐发射信号 | 第60-63页 |
5.3 共振散射信号分离方法 | 第63-70页 |
5.3.1 基于自适应滤波的分离方案 | 第64-65页 |
5.3.2 自适应滤波器 | 第65-67页 |
5.3.3 时间延迟器 | 第67-69页 |
5.3.4 分离结果 | 第69-70页 |
5.4 实验与结果分析 | 第70-80页 |
5.4.1 实验设备及场所 | 第70-73页 |
5.4.2 圆柱形空心钢壳体实验 | 第73-76页 |
5.4.3 圆柱形实心模型实验 | 第76-78页 |
5.4.4 空壳圆柱体与实心圆柱体模型的实验结果对比 | 第78-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
6.1 论文总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89-90页 |