| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于数据应用的部署策略 | 第16页 |
| 1.2.2 基于服务性能的数据部署策略 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于数据中心性能的部署策略 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容和结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 云计算和数据部署 | 第20-29页 |
| 2.1 云计算定义 | 第20-21页 |
| 2.2 云计算服务 | 第21-22页 |
| 2.3 云计算特点 | 第22-23页 |
| 2.4 云类型 | 第23-24页 |
| 2.5 云计算相关技术 | 第24页 |
| 2.6 云数据中心架构模型 | 第24-26页 |
| 2.7 云计算数据部署经典策略 | 第26-28页 |
| 2.7.1 不同的数据备份方式与纠删码 | 第26-27页 |
| 2.7.2 AllReplica与AllCode | 第27-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于纠删码的单数据中心数据部署策略 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 问题定义 | 第30-32页 |
| 3.3 最小代价最大流问题 | 第32-33页 |
| 3.4 LSCD算法 | 第33-38页 |
| 3.5 实验数据与结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第38-39页 |
| 3.5.2 数据量对数据部署结果的影响 | 第39-41页 |
| 3.5.3 服务器数量对数据部署结果的影响 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 面向延迟和能耗优化的多数据中心数据部署策略 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.2 问题定义 | 第46-47页 |
| 4.3 粒子群算法及其离散化 | 第47-49页 |
| 4.4 LEDD算法 | 第49-52页 |
| 4.5 实验数据与结果分析 | 第52-56页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第52-53页 |
| 4.5.2 数据量对数据部署结果的影响 | 第53-55页 |
| 4.5.3 用户数对数据部署结果的影响 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |