考虑触发事件的城市小汽车出行动态路径选择模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 路径选择描述性决策研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 路径选择规范性决策研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 路径选择服务应用现状及前景 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 基于历史数据的交通状态分析 | 第19-28页 |
| 2.1 触发事件特性分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 触发事件的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 触发事件的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 基于历史数据的短时交通预测 | 第20-24页 |
| 2.2.1 预测方法选取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 算法构建 | 第21-24页 |
| 2.3 触发事件的判别方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 判别方法选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 算法构建 | 第25-28页 |
| 第3章 小汽车出行动态路径选择模型 | 第28-44页 |
| 3.1 路网模型构建 | 第28-30页 |
| 3.1.1 路网的基本要素 | 第28-29页 |
| 3.1.2 路网模型表示方法 | 第29-30页 |
| 3.2 建模目标分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 路径选择影响因素分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 目标函数的建立 | 第32-35页 |
| 3.3 路径选择模型构建 | 第35-40页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第35-36页 |
| 3.3.2 触发事件对路径选择的影响 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基础模型构建 | 第37-39页 |
| 3.3.4 出行路径动态规划方法 | 第39-40页 |
| 3.4 模型的求解 | 第40-44页 |
| 第4章 实例分析 | 第44-56页 |
| 4.1 路网构建 | 第44-46页 |
| 4.2 数据处理 | 第46-50页 |
| 4.2.1 短时交通预测参数选择 | 第46-47页 |
| 4.2.2 路段触发事件判别 | 第47-48页 |
| 4.2.3 路段等级划分 | 第48-49页 |
| 4.2.4 行程时间可靠性分析 | 第49-50页 |
| 4.3 实例应用 | 第50-54页 |
| 4.4 运算结果分析 | 第54-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |
