模糊时间序列的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状和发展态势 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的结构框架 | 第11-12页 |
| 第二章 基础知识 | 第12-22页 |
| 2.1 模糊数学 | 第12-14页 |
| 2.1.1 模糊集 | 第12-13页 |
| 2.1.2 模糊关系 | 第13页 |
| 2.1.3 模糊矩阵 | 第13-14页 |
| 2.2 模糊时间序列 | 第14-17页 |
| 2.2.1 模糊时间序列基本内容 | 第14-15页 |
| 2.2.2 模糊时间序列基本建模过程 | 第15-17页 |
| 2.3 模糊C-均值聚类算法 | 第17-19页 |
| 2.4 小波变换 | 第19-21页 |
| 2.4.1 小波变换基本理论 | 第19-20页 |
| 2.4.2 多分辨率分析 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 模糊规则的改进 | 第22-29页 |
| 3.1 改进模糊规则 | 第22-23页 |
| 3.1.1 模糊关系频数加权的改进 | 第22页 |
| 3.1.2 模糊关系次序加权的改进 | 第22-23页 |
| 3.1.3 频数与次序的混合加权的改进 | 第23页 |
| 3.2 验证改进的模糊规则 | 第23-28页 |
| 3.3 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于小波分析的模糊时间序列模型 | 第29-46页 |
| 4.1 基于小波分析的简单模型 | 第29-39页 |
| 4.1.1 简单模型步骤 | 第29页 |
| 4.1.2 Alabama大学注册人数验证 | 第29-34页 |
| 4.1.3 国家财政收入数据验证 | 第34-39页 |
| 4.2 基于小波分析与FCM的改进模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 模型步骤 | 第39-40页 |
| 4.2.2 Alabama大学注册人数验证 | 第40-41页 |
| 4.2.3 国家财政收入数据验证 | 第41-42页 |
| 4.3 基于小波分析与改进规则的模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 模型步骤 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第43-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第52-53页 |
