Hadoop环境下电子病历检索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的和意 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电子病历研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 Hadoop研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织方式 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论 | 第16-29页 |
| 2.1 电子病历CDA标准 | 第16-17页 |
| 2.2 XML技术 | 第17-19页 |
| 2.3 Lucene | 第19-23页 |
| 2.3.1 Lucene组成结构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Lucene原理 | 第20-23页 |
| 2.4 Hadoop简介 | 第23-28页 |
| 2.4.1 开源云计算平台Hadoop | 第23-24页 |
| 2.4.2 HDFS文件系统 | 第24-26页 |
| 2.4.3 MapReduce计算框架 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Hadoop环境下电子病历检索设计 | 第29-50页 |
| 3.1 总体设计 | 第29-31页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第29页 |
| 3.1.2 解决方案 | 第29-31页 |
| 3.2 电子病历存储设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 电子病历集中式存储 | 第31-32页 |
| 3.2.2 电子病历HDFS文件系统存储 | 第32-34页 |
| 3.3 电子病历检索设计 | 第34-49页 |
| 3.3.1 电子病历数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 电子病历分析器设计 | 第37-44页 |
| 3.3.3 电子病历检索部分设计 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 Hadoop环境下电子病历的数据挖掘 | 第50-55页 |
| 4.1 算法设计 | 第50-52页 |
| 4.1.1 关联规则数据挖掘 | 第50-51页 |
| 4.1.2 Apriori算法 | 第51-52页 |
| 4.2 Hadoop环境下电子病历数据挖掘的设计 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验与测试 | 第55-66页 |
| 5.1 实验方案 | 第55-60页 |
| 5.1.1 软、硬件环境 | 第55-57页 |
| 5.1.2 集群搭建 | 第57-60页 |
| 5.1.3 实验数据 | 第60页 |
| 5.2 系统运行实例 | 第60-61页 |
| 5.3 实验测试 | 第61-65页 |
| 5.3.1 电子病历建立索引测试 | 第61-63页 |
| 5.3.2 电子病历检索测试 | 第63页 |
| 5.3.3 电子病历数据挖掘测试 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第72-73页 |
