基于元胞自动机模型的股票市场分析研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2. 国内外研究现状及分析 | 第14-15页 |
| 1.3 存在问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第16页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 1.6 本文主要工作与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 元胞自动机的基本理论 | 第19-25页 |
| 2.1 思想来源 | 第19页 |
| 2.2 元胞自动机的定义与构成及其特征 | 第19-22页 |
| 2.2.1 元胞自动机的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 元胞自动机模型的构成 | 第20-21页 |
| 2.2.3 元胞自动机的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 元胞自动机的分类 | 第22-23页 |
| 2.4 元胞自动机的应用 | 第23-24页 |
| 2.5 结语 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的元胞自动机 | 第25-32页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第25-30页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生和发展 | 第25-26页 |
| 3.1.2 遗传算法的优缺点 | 第26-28页 |
| 3.1.3 遗传算法的一般步骤 | 第28-30页 |
| 3.2 基于遗传算法的元胞自动机 | 第30-31页 |
| 3.3 结语 | 第31-32页 |
| 第四章 基于传统元胞自动机的股票市场模型 | 第32-45页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 基本假设 | 第32页 |
| 4.3 CA模型 | 第32-33页 |
| 4.4 主要影响因素分析 | 第33-35页 |
| 4.4.1 股票基本面 | 第33-34页 |
| 4.4.2 政策消息面 | 第34页 |
| 4.4.3 技术趋势面 | 第34-35页 |
| 4.5 价格模型 | 第35-36页 |
| 4.6 数值仿真研究 | 第36-44页 |
| 4.6.1 数值设置 | 第36-37页 |
| 4.6.2 基本价值收敛性 | 第37-38页 |
| 4.6.3 股票价格仿真 | 第38-41页 |
| 4.6.4 收益率仿真 | 第41-44页 |
| 4.7 结语 | 第44-45页 |
| 第五章 基于遗传算法的元胞自动机股票市场模型 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 CA模型 | 第45-46页 |
| 5.3 基于遗传算法的元胞演化规则 | 第46-47页 |
| 5.4 价格模型 | 第47页 |
| 5.5 计算机仿真 | 第47-54页 |
| 5.5.1 仿真参数设定 | 第47-48页 |
| 5.5.2 基本价值收敛性 | 第48-49页 |
| 5.5.3 价格演化行为 | 第49-51页 |
| 5.5.4 收益率和权重系数组合 | 第51-54页 |
| 5.6 结语 | 第54-55页 |
| 总结展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
