| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 Petri网建模理论的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基因调控网络 | 第10-11页 |
| 1.3 本文创新点与组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文创新点 | 第11-12页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基础知识介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 基因调控 | 第13-14页 |
| 2.1.1 基因表达调控 | 第13-14页 |
| 2.1.2 DNA碱基序列可信度 | 第14页 |
| 2.2 Petri网理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 Petri网的定义 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Petri网的基本性质 | 第17-18页 |
| 2.2.3 着色Petri网和模糊Petri网 | 第18-19页 |
| 2.3 模糊理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 模糊理论基础 | 第20-22页 |
| 2.3.2 模糊推理 | 第22-23页 |
| 2.5 建模工具 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于模糊着色Petri网的DNA可信度预测 | 第25-35页 |
| 3.1 模糊有色Petri网 | 第25-26页 |
| 3.1.1 模糊有色Petri网的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模变迁发生规则及常见的模糊规则类型 | 第26页 |
| 3.2 Mamdani模糊Petri网(MFPN)推理系统思想 | 第26-28页 |
| 3.3 语言变量和模糊集 | 第28-29页 |
| 3.4 构建DNA碱基序列可信度预测的FCPN模型和方法 | 第29-30页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于模糊Petri网的基因表达水平影响程度的预测 | 第35-43页 |
| 4.1 模糊Petri网 | 第35-37页 |
| 4.1.1 模糊Petri网的定义 | 第35-36页 |
| 4.1.2 规则的FPN表示 | 第36-37页 |
| 4.2 模糊推理过程 | 第37-39页 |
| 4.2.1 隶属度函数的定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 变量的模糊化 | 第38页 |
| 4.2.3 基于规则的模糊推理 | 第38页 |
| 4.2.4 解模糊化 | 第38-39页 |
| 4.3 基于FPN和逆向推理思想的算法 | 第39-40页 |
| 4.3.1 相关库所集 | 第39页 |
| 4.3.2 可行性分析 | 第39页 |
| 4.3.3 基于FPN和逆向推理思想的算法步骤 | 第39-40页 |
| 4.4 模型的建立和分析 | 第40-42页 |
| 4.4.1 模型的建立 | 第40页 |
| 4.4.2 模型分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 6 参考文献 | 第45-51页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目情况 | 第51-52页 |
| 8 致谢 | 第52页 |
