| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要内容和安排 | 第17-20页 |
| 第二章 海杂波的统计特性 | 第20-38页 |
| 2.1 海杂波的幅度分布特性 | 第20-33页 |
| 2.1.1 瑞利分布 | 第21-22页 |
| 2.1.2 对数-正态分布 | 第22-24页 |
| 2.1.3 韦布尔分布 | 第24-27页 |
| 2.1.4 K分布 | 第27-30页 |
| 2.1.5 Pareto分布 | 第30-33页 |
| 2.2 海杂波的多普勒谱特性 | 第33-36页 |
| 2.2.1 海杂波多普勒谱的均值特性 | 第34-35页 |
| 2.2.2 海杂波多普勒谱的起伏特性 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 海杂波幅度分布参数的双分位点估计方法 | 第38-46页 |
| 3.1 海杂波Pareto幅度分布模型 | 第38-40页 |
| 3.2 海杂波Pareto幅度分布模型矩估计方法 | 第40页 |
| 3.3 海杂波Pareto幅度分布模型双分位点估计方法 | 第40-42页 |
| 3.4 实验仿真与性能比较 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 加高斯白噪声的合成K分布杂波模型参数矩估计 | 第46-56页 |
| 4.1 K分布杂波参数矩估计 | 第46-47页 |
| 4.2 加高斯白噪声的合成K分布杂波模型参数矩估计 | 第47-52页 |
| 4.2.1 矩估计法估计合成K分布模型的形状参数和尺度参数 | 第47-49页 |
| 4.2.2 高斯白噪声的方差估计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 蒙特卡罗积分计算合成K分布模型 | 第50-52页 |
| 4.3 实验仿真与性能比较 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于相对功率和相位线性度的海面目标凝聚方法 | 第56-64页 |
| 5.1 分辨单元的功率和相位线性度 | 第56-59页 |
| 5.2 连通区域的划分和凝聚目标位置的确定 | 第59-61页 |
| 5.2.1 连通区域的划分 | 第59-61页 |
| 5.2.2 凝聚目标位置的确定 | 第61页 |
| 5.3 实验仿真结果 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
