| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究工作及安排 | 第17-20页 |
| 第二章 海杂波特性 | 第20-26页 |
| 2.1 海杂波的物理组成机理 | 第20-21页 |
| 2.2 海杂波的统计特性分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 海杂波的幅度特性 | 第21-23页 |
| 2.2.2 海杂波的相关特性 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 海面目标检测算法 | 第26-40页 |
| 3.1 非相干累积检测方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 均值类CFAR检测算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 有序统计量类CFAR检测算法 | 第28页 |
| 3.1.3 删除单元平均的CFAR检测算法 | 第28-29页 |
| 3.2 自适应检测方法 | 第29-37页 |
| 3.2.1 广义似然比检测算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 自适应匹配滤波检测算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 自适应归一化匹配滤波检测算法 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 空间多普勒补偿的相参自适应最优检测 | 第40-58页 |
| 4.1 K-分布海杂波模型和α-AMF检测器结构 | 第40-44页 |
| 4.1.1 α-MF检测器的结构 | 第40-43页 |
| 4.1.2 α-AMF检测器的结构 | 第43-44页 |
| 4.2 稳健的杂波协方差矩阵估计方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 最大似然散斑协方差矩阵估计(MLE) | 第44-46页 |
| 4.2.2 归一化协方差矩阵估计(NSCM) | 第46页 |
| 4.2.3 近似最大似然估计(AML) | 第46-47页 |
| 4.3 机载波束扫描条件下空间多普勒补偿的最优相干检测方案 | 第47-49页 |
| 4.4 分辨单元载机多普勒补偿量估计方法 | 第49-51页 |
| 4.5 实验结果及性能比较 | 第51-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |