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基于窄带雷达回波的旋翼参数估计及地面目标分类方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 目标分类的研究现状第15-17页
    1.3 论文工作和主要安排第17-18页
第二章 目标回波数学模型及其微多普勒调制分析第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 旋翼的雷达回波数学模型第18-26页
        2.2.1 旋翼的雷达回波数学模型第18-20页
        2.2.2 理想旋翼的雷达回波分析第20-21页
        2.2.3 实际旋翼的雷达回波分析第21-22页
        2.2.4 三类飞机旋翼JEM调制特性的分析第22-26页
    2.3 车辆目标和人体目标的微动特性分析第26-27页
    2.4 本章小结第27-30页
第三章 旋翼物理参数估计第30-42页
    3.1 引言第30页
    3.2 旋翼物理参数估计第30-35页
        3.2.1 利用CLEAN算法分离旋翼回波第31-32页
        3.2.2 利用Hough变换估计旋翼转速rw第32页
        3.2.3 利用CSRDI算法对飞机旋翼进行二维成像第32-33页
        3.2.4 图像预处理第33-34页
        3.2.5 利用PCA估计旋翼的桨叶长度L和桨叶片数N第34-35页
    3.3 旋翼物理参数估计实验第35-40页
        3.3.1 基于MATLAB数据的旋翼参数估计结果及结果分析第35-37页
        3.3.2 基于FEKO电磁仿真数据的旋翼参数估计结果及结果分析第37-39页
        3.3.3 基于实测数据的旋翼参数估计结果及结果分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 车辆目标与人体目标分类方法第42-58页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 四维时频特征提取第43-47页
    4.3 三维噪声稳健时频特征的稳健性证明第47-51页
    4.4 目标分类实验第51-56页
        4.4.1 四维时频特征可分性分析第51-52页
        4.4.2 四维时频特征对单人、多人和车辆目标分类实验第52-54页
        4.4.3 三维噪声稳健时频特征对人体目标与车辆目标分类实验第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 工作总结与展望第58-60页
    5.1 内容总结第58页
    5.2 工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

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