基于颜色空间的图像压缩感知算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 压缩感知理论研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 压缩感知应用现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 2. 压缩感知基本理论 | 第13-18页 |
| 2.1 信号的稀疏性 | 第13页 |
| 2.2 观测矩阵 | 第13-15页 |
| 2.2.1 约束准则 | 第13-14页 |
| 2.2.2 常见测量矩阵 | 第14-15页 |
| 2.3 编码测量 | 第15-16页 |
| 2.4 重建算法 | 第16-17页 |
| 2.4.1 贪婪类迭代算法 | 第16页 |
| 2.4.2 凸松弛法 | 第16-17页 |
| 2.4.3 迭代阈值法 | 第17页 |
| 2.5 小结 | 第17-18页 |
| 3. 图像压缩感知 | 第18-35页 |
| 3.1 稀疏变换 | 第18-23页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 3.1.2 离散余弦变换 | 第20-21页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第21-23页 |
| 3.2 图像分块压缩感知 | 第23-24页 |
| 3.3 重建算法 | 第24-33页 |
| 3.3.1 重建算法简介 | 第24-28页 |
| 3.3.2 重构效果对比 | 第28-30页 |
| 3.3.3 抗噪性能对比 | 第30-33页 |
| 3.4 性能评价指标 | 第33-34页 |
| 3.4.1 压缩率 | 第33页 |
| 3.4.2 图像品质 | 第33-34页 |
| 3.4.3 重建时间 | 第34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 4. 压缩感知并行处理算法 | 第35-49页 |
| 4.1. OpenMP简介 | 第35-37页 |
| 4.1.1 OpenMP并行执行模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2. OpenMP并行计基本原则 | 第36-37页 |
| 4.2 多描述编码 | 第37-38页 |
| 4.3 压缩感知并行处理算法 | 第38-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-48页 |
| 4.4.1 基于DCT的压缩感知并行 | 第40-44页 |
| 4.4.2 基于DWT的压缩感知并行 | 第44-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 5. 基于颜色空间的压缩感知并行算法研究 | 第49-68页 |
| 5.1 颜色空间简介 | 第49-58页 |
| 5.1.1 混合型颜色空间 | 第49-51页 |
| 5.1.2 线性亮度型颜色空间 | 第51-55页 |
| 5.1.3 色调型颜色空间 | 第55-58页 |
| 5.2 常规彩色图像压缩感知算法 | 第58-59页 |
| 5.3 基于颜色空间的压缩感知算法 | 第59-60页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第60-67页 |
| 5.4.1 各颜色空间下图像重建 | 第60-62页 |
| 5.4.2 压缩率改变对图像重建影响 | 第62-64页 |
| 5.4.3 其它彩色图片测试 | 第64-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 6. 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
