| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 引言 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 过程挖掘方面 | 第18-20页 |
| 1.2.2 模型的一致性检测方面 | 第20-21页 |
| 1.2.3 模型合并方面 | 第21-22页 |
| 1.3 研究动机 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第23-25页 |
| 2 基本知识 | 第25-32页 |
| 2.1 Petri网的相关知识 | 第25-27页 |
| 2.1.1 Petri网的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.1.2 Petri网的基本性质 | 第26-27页 |
| 2.2 事件日志 | 第27-29页 |
| 2.3 行为轮廓 | 第29-32页 |
| 2.3.1 行为轮廓的基本概念 | 第29-30页 |
| 2.3.2 行为轮廓的性质 | 第30-32页 |
| 3 基于拟间接依赖的过程挖掘方法 | 第32-42页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 基本概念 | 第32-34页 |
| 3.3 基于拟间接依赖的过程模型挖掘方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于事件日志行为轮廓的过程模型基本结构 | 第34-35页 |
| 3.3.2 任务间拟间接依赖关系的确定 | 第35-36页 |
| 3.3.3 基于拟间接依赖的过程模型挖掘算法 | 第36-37页 |
| 3.4 实例分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于模型合并的过程挖掘方法 | 第42-49页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 基本概念 | 第42-43页 |
| 4.3 基于模型合并的挖掘方法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 基于行为轮廓的模型合并方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于模型合并的过程挖掘算法 | 第44-45页 |
| 4.4 实例分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论 | 第49-51页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第49页 |
| 5.2 未来工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第58页 |