| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数据挖掘算法的研究现状及其应用 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数据挖掘算法的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘算法的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.3 目前存在的主要问题 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作与章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 改进的多级空间关联规则挖掘算法 | 第13-49页 |
| 2.1 经典的关联规则方法 | 第13-25页 |
| 2.1.1 关联规则算法介绍 | 第13页 |
| 2.1.2 Apriori算法 | 第13-17页 |
| 2.1.3 FP-tree算法 | 第17-25页 |
| 2.2 目前主要的多级空间关联规则算法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 目前空间关联规则算法存在的问题 | 第25-27页 |
| 2.2.2 主要的多级空间关联规则算法及存在的主要问题 | 第27-28页 |
| 2.3 基于堆排序与Apriori算法的多级空间关联规则挖掘算法 | 第28-48页 |
| 2.3.1 排序方法比较 | 第28-31页 |
| 2.3.2 各种改进的Apriori算法 | 第31页 |
| 2.3.3 与堆排序结合的可行性 | 第31-32页 |
| 2.3.4 改进的多级空间关联规则算法 | 第32-38页 |
| 2.3.5 实验结果及分析 | 第38-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 多级空间关联规则挖掘算法的评价方法 | 第49-63页 |
| 3.1 主观评价方法 | 第49页 |
| 3.2 客观评价方法 | 第49-52页 |
| 3.2.1 准确度 | 第49-50页 |
| 3.2.2 空间效率 | 第50-51页 |
| 3.2.3 运行时间 | 第51页 |
| 3.2.4 对数据库的访问次数 | 第51-52页 |
| 3.3 多级空间关联规则挖掘算法的数据特性 | 第52-53页 |
| 3.4 各种多级空间挖掘方法实验结果对比 | 第53-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 4.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 4.2 进一步展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |