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基于小波包—谱相关方法的拖拉机驾驶室振源识别研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 课题背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-24页
        1.2.1 拖拉机振动噪声整体研究第16-17页
        1.2.2 驾驶室振动研究第17-19页
        1.2.3 振源识别方法第19-24页
    1.3 存在的问题及研究内容第24-25页
    1.4 论文组织结构第25-27页
第2章 基于小波包-谱相关的振源识别第27-42页
    2.1 谱相关分析第27-29页
        2.1.1 常相关分析第27-28页
        2.1.2 谱相关分析第28-29页
    2.2 小波包原理第29-37页
        2.2.1 小波分析第29-31页
        2.2.2 多分辨分析及Mallat算法第31-35页
        2.2.3 小波包分析第35-37页
        2.2.4 小波包节点能量第37页
    2.3 基于小波包-谱相关的振源识别第37-38页
    2.4 仿真验证第38-41页
        2.4.1 仿真信号及其频率特性第38-39页
        2.4.2 小波包基的选择第39页
        2.4.3 仿真结果分析第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第3章 拖拉机驾驶室振源和频率特性分析第42-53页
    3.1 拖拉机驾驶室主要振源第42-44页
        3.1.1 发动机振动第42页
        3.1.2 传动系统振动第42-44页
        3.1.3 行进路面不平度振动第44页
    3.2 振动信号测试第44-48页
        3.2.1 振动信号测试系统第45-46页
        3.2.2 振动信号测试方案第46-48页
    3.3 振动信号频率特性分析第48-51页
    3.4 驾驶室底板振源的初步识别第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 基于小波包-谱相关的拖拉机驾驶室振源识别第53-63页
    4.1 振动信号的小波包分解与重构第53-56页
        4.1.1 振动信号的小波包分解与重构第53-55页
        4.1.2 频率子带信号的能量分布第55-56页
    4.2 驾驶室底板与振源的不同频率子带信号间的谱相关系数第56-57页
    4.3 驾驶室底板振源识别第57-59页
    4.4 不同频率段内主导振源的主导振动频率的确定第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 拖拉机驾驶室振动控制第63-75页
    5.1 发动机减震器刚度计算第63-65页
        5.1.1 橡胶减震器性能评价第63页
        5.1.2 发动机减震器刚度计算第63-65页
    5.2 驾驶室结构有限元分析和优化第65-72页
        5.2.1 有限元模型的建立第65-67页
        5.2.2 结构模态分析第67-69页
        5.2.3 结构的优化第69-71页
        5.2.4 结构模态优化前后对比第71-72页
    5.3 振动控制前后驾驶室底板振动情况对比第72-73页
    5.4 本章小结第73-75页
总结与展望第75-77页
参考文献第77-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-89页
致谢第89-90页
学位论义评阅及答辩情况表第90页

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