摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 课题背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
1.2.1 拖拉机振动噪声整体研究 | 第16-17页 |
1.2.2 驾驶室振动研究 | 第17-19页 |
1.2.3 振源识别方法 | 第19-24页 |
1.3 存在的问题及研究内容 | 第24-25页 |
1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
第2章 基于小波包-谱相关的振源识别 | 第27-42页 |
2.1 谱相关分析 | 第27-29页 |
2.1.1 常相关分析 | 第27-28页 |
2.1.2 谱相关分析 | 第28-29页 |
2.2 小波包原理 | 第29-37页 |
2.2.1 小波分析 | 第29-31页 |
2.2.2 多分辨分析及Mallat算法 | 第31-35页 |
2.2.3 小波包分析 | 第35-37页 |
2.2.4 小波包节点能量 | 第37页 |
2.3 基于小波包-谱相关的振源识别 | 第37-38页 |
2.4 仿真验证 | 第38-41页 |
2.4.1 仿真信号及其频率特性 | 第38-39页 |
2.4.2 小波包基的选择 | 第39页 |
2.4.3 仿真结果分析 | 第39-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 拖拉机驾驶室振源和频率特性分析 | 第42-53页 |
3.1 拖拉机驾驶室主要振源 | 第42-44页 |
3.1.1 发动机振动 | 第42页 |
3.1.2 传动系统振动 | 第42-44页 |
3.1.3 行进路面不平度振动 | 第44页 |
3.2 振动信号测试 | 第44-48页 |
3.2.1 振动信号测试系统 | 第45-46页 |
3.2.2 振动信号测试方案 | 第46-48页 |
3.3 振动信号频率特性分析 | 第48-51页 |
3.4 驾驶室底板振源的初步识别 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于小波包-谱相关的拖拉机驾驶室振源识别 | 第53-63页 |
4.1 振动信号的小波包分解与重构 | 第53-56页 |
4.1.1 振动信号的小波包分解与重构 | 第53-55页 |
4.1.2 频率子带信号的能量分布 | 第55-56页 |
4.2 驾驶室底板与振源的不同频率子带信号间的谱相关系数 | 第56-57页 |
4.3 驾驶室底板振源识别 | 第57-59页 |
4.4 不同频率段内主导振源的主导振动频率的确定 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第5章 拖拉机驾驶室振动控制 | 第63-75页 |
5.1 发动机减震器刚度计算 | 第63-65页 |
5.1.1 橡胶减震器性能评价 | 第63页 |
5.1.2 发动机减震器刚度计算 | 第63-65页 |
5.2 驾驶室结构有限元分析和优化 | 第65-72页 |
5.2.1 有限元模型的建立 | 第65-67页 |
5.2.2 结构模态分析 | 第67-69页 |
5.2.3 结构的优化 | 第69-71页 |
5.2.4 结构模态优化前后对比 | 第71-72页 |
5.3 振动控制前后驾驶室底板振动情况对比 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-87页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
学位论义评阅及答辩情况表 | 第90页 |