| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 大数据背景下循证决策的理论分析 | 第19-32页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-23页 |
| 2.1.1 循证决策 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据 | 第20-22页 |
| 2.1.3 大数据技术 | 第22-23页 |
| 2.2 循证决策的相关理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 循证决策的关键：证据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 循证决策模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 循证决策轴 | 第25-26页 |
| 2.3 循证决策的兴起与发展 | 第26-32页 |
| 2.3.1 循证决策的出现 | 第26-28页 |
| 2.3.2 对传统政策决策模式的突破 | 第28-29页 |
| 2.3.3 循证决策的发展新方向 | 第29-32页 |
| 第3章 大数据应用于循证决策的必要性与可行性 | 第32-38页 |
| 3.1 大数据在循证决策中应用的必要性 | 第32-35页 |
| 3.1.1 大数据对循证决策的价值 | 第32-34页 |
| 3.1.2 以大数据技术为助力的循证决策的优势 | 第34-35页 |
| 3.2 大数据应用于循证决策的可行性 | 第35-38页 |
| 3.2.1 大数据应用于循证决策的理论可行 | 第35-36页 |
| 3.2.2 大数据应用于循证决策的环境可行 | 第36页 |
| 3.2.3 大数据应用于循证决策的证据生产与使用的可行 | 第36-38页 |
| 第4章 大数据背景下循证决策在我国的现状及困境 | 第38-46页 |
| 4.1 大数据背景下循证决策在我国的现状 | 第38-39页 |
| 4.1.1 大数据背景下循证决策在我国公共卫生政策的应用现状 | 第38页 |
| 4.1.2 大数据背景下循证决策在我国其它领域的应用现状 | 第38-39页 |
| 4.2 大数据背景下循证决策在我国应用的现实困境 | 第39-46页 |
| 4.2.1 证据与大数据的自身不足 | 第40-41页 |
| 4.2.2 大数据与循证意识的缺失 | 第41-42页 |
| 4.2.3 我国政府相关制度的制约 | 第42-44页 |
| 4.2.4 政府大数据技术基础设施的滞后与复合型人才的缺乏 | 第44-45页 |
| 4.2.5 公共政策学科建设的滞后及大数据在其领域的研究不足 | 第45-46页 |
| 第5章 大数据背景下破解循证决策应用困境的建议 | 第46-53页 |
| 5.1 从国家层面部署以大数据为助力的循证决策 | 第46-48页 |
| 5.1.1 政府着力点 | 第46页 |
| 5.1.2 从国家层面构建用于循证决策的大型数据库及循证理念的推广 | 第46-47页 |
| 5.1.3 加强大数据在国家层面上的顶层设计 | 第47-48页 |
| 5.2 政府相关机制的完善 | 第48-50页 |
| 5.2.1 建立政府数据开放和证据共享机制 | 第48页 |
| 5.2.2 建立证据分级评价机构 | 第48-50页 |
| 5.2.3 建立数据官制度 | 第50页 |
| 5.2.4 建立健全的政府决策领域数据应用安全机制 | 第50页 |
| 5.3 复合型人才的培养 | 第50-51页 |
| 5.3.1 公共政策学科的完善及决策者自身素质的提高 | 第50-51页 |
| 5.3.2 培养大数据专业人才 | 第51页 |
| 5.4 法律法规的保障 | 第51-53页 |
| 5.4.1 将循证决策纳入法制体系 | 第51-52页 |
| 5.4.2 出台相关法律实现数据安全 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
