| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3.1 生鲜电商物流配送模式的研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 电子商务共同配送的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 MDVRPTW问题和OVRP问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.4 文献总结 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 基本理论概述 | 第16-27页 |
| 2.1 生鲜电商概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 生鲜电商定义 | 第16页 |
| 2.1.2 我国生鲜电商发展现状 | 第16-18页 |
| 2.1.3 国外生鲜电商成功案例 | 第18-20页 |
| 2.1.4 生鲜O2O电商发展的必要性 | 第20-21页 |
| 2.2 共同配送概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 共同配送定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 我国冷链物流开展共同配送的必要性 | 第22-23页 |
| 2.3 车辆路径问题概述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 车辆路径问题(VRP)描述 | 第23页 |
| 2.3.2 车辆路径问题分类 | 第23-24页 |
| 2.3.3 车辆路径问题求解算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 生鲜O2O模式优化及半开放式多配送中心车辆路径问题提出 | 第27-34页 |
| 3.1 我国生鲜电商发展问题 | 第27-28页 |
| 3.2 生鲜电商经营模式优化 | 第28-31页 |
| 3.3 基于共同配送的生鲜O2O半开放多配送中心车辆路径问题的提出 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于共同配送的生鲜O2O的HOMDVRP模型建立及算法设计 | 第34-46页 |
| 4.1 问题分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于时间窗的惩罚成本函数设置 | 第35-36页 |
| 4.1.3 生鲜损耗系数设置 | 第36页 |
| 4.2 模型建立 | 第36-38页 |
| 4.2.1 模型符号说明 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第37-38页 |
| 4.3 算法设计 | 第38-45页 |
| 4.3.1 蚁群算法原理 | 第38-40页 |
| 4.3.2 蚁群算法设计 | 第40-43页 |
| 4.3.3 蚁群算法参数设置 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算例验证与分析 | 第46-55页 |
| 5.1 算例介绍 | 第46-48页 |
| 5.2 算例计算 | 第48-51页 |
| 5.3 结果分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论及展望 | 第55-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-59页 |
| 6.2.1 研究方向展望 | 第56页 |
| 6.2.2 研究问题展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
