轨迹模式挖掘与路径推荐算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 轨迹模式挖掘与路径推荐的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 热点地标识别 | 第10页 |
| 1.2.2 轨迹模式挖掘 | 第10-11页 |
| 1.2.3 路径推荐 | 第11-12页 |
| 1.2.3.1 基于博客的方法 | 第11页 |
| 1.2.3.2 基于图像位置的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3.3 基于GPS轨迹的方法 | 第12页 |
| 1.2.4 现有研究存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 关键技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 路径推荐 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基于博客的方法 | 第16页 |
| 2.1.2 基于图片位置的方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于GPS轨迹的方法 | 第17-18页 |
| 2.2 轨迹语义挖掘 | 第18-19页 |
| 2.3 轨迹不确定性处理 | 第19-21页 |
| 2.4 路径推荐评价标准 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 结合语义与位置信息的路径推荐算法 | 第23-47页 |
| 3.1 路径推荐的目的 | 第23-24页 |
| 3.2 问题定义 | 第24-25页 |
| 3.3 数据集 | 第25-27页 |
| 3.4 算法整体框架 | 第27-30页 |
| 3.5 基于语义与位置的模型 | 第30-34页 |
| 3.5.1 数据特点分析 | 第31页 |
| 3.5.2 主题模型 | 第31-33页 |
| 3.5.3 模型定义 | 第33-34页 |
| 3.6 区域图构建 | 第34-41页 |
| 3.6.1 区域构建 | 第35-38页 |
| 3.6.2 子区域分割 | 第38-40页 |
| 3.6.3 通路构建 | 第40-41页 |
| 3.7 建立索引 | 第41-42页 |
| 3.8 路径推荐 | 第42-46页 |
| 3.8.1 双层路由结构 | 第42-43页 |
| 3.8.2 最大概率路径近似推荐算法 | 第43-44页 |
| 3.8.3 内部搜索 | 第44-45页 |
| 3.8.4 路径的精细化 | 第45-46页 |
| 3.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 路径推荐实现 | 第47-55页 |
| 4.1 系统架构 | 第47-48页 |
| 4.2 数据层与模型层 | 第48-49页 |
| 4.3 服务层 | 第49-52页 |
| 4.4 业务层 | 第52页 |
| 4.5 客户端 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验验证及结果展示 | 第55-69页 |
| 5.1 预处理 | 第55-57页 |
| 5.2 结果可视化 | 第57-60页 |
| 5.3 性能评估 | 第60-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
