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基于局部均值分解的桥梁结构模态参数识别

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-18页
        1.2.1 信号分析的发展第12-14页
        1.2.2 桥梁结构模态参数识别研究现状第14-17页
        1.2.3 LMD研究概况第17-18页
    1.3 本文研究内容和安排第18-19页
第2章 局部均值分解的基本理论及改进第19-49页
    2.1 基本概念第19-22页
        2.1.1 频率和瞬时频率第19-20页
        2.1.2 单分量信号与多分量信号第20-21页
        2.1.3 调频和调幅信号第21-22页
    2.2 局部均值分解(LMD)基本理论第22-25页
    2.3 LMD与EMD的对比研究第25-32页
    2.4 局部均值算法的改进第32-48页
        2.4.1 LMD中的端点效应处理第32-40页
        2.4.2 LMD中的模态混叠第40-46页
        2.4.3 基于四次Hermit插值的LMD方法第46-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 桥梁结构模态参数识别第49-67页
    3.1 基于LMD的模态参数识别方法第49-52页
        3.1.1 基本理论第49-50页
        3.1.2 随机减量技术第50-51页
        3.1.3 模态识别过程第51-52页
    3.2 三自由度体系仿真算例第52-57页
        3.2.1 解析计算结果第53页
        3.2.2 模态参数识别结果分析第53-57页
    3.3 简支梁桥仿真算例第57-65页
        3.3.1 简支梁桥模型第57-58页
        3.3.2 白噪声激励第58-59页
        3.3.3 模态参数识别结果分析第59-65页
    3.4 本章小结第65-67页
第4章 桥梁结构模态参数识别应用实例第67-95页
    4.1 斜拉桥模型试验第67-76页
        4.1.1 模型试验介绍第67页
        4.1.2 试验内容介绍第67-69页
        4.1.3 模态参数识别结果分析第69-76页
    4.2 某大跨斜拉桥模态参数识别第76-94页
        4.2.1 工程背景第76-77页
        4.2.2 主梁竖向模态参数识别第77-83页
        4.2.3 主梁横向模态参数识别第83-89页
        4.2.4 主塔模态参数识别第89-94页
    4.3 本章小结第94-95页
结论及展望第95-97页
    一、本文结论第95页
    二、研究展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-106页

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