短时交通流预测与线路推荐研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.2.1 基于平面滑动平均模型的流量预测方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于道路捆绑模型的路线推荐方法 | 第16页 |
| 1.3 组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-20页 |
| 2.1 交通流预测 | 第17-18页 |
| 2.2 路线推荐 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 流量预测 | 第20-30页 |
| 3.1 PMA模型定义 | 第20-21页 |
| 3.2 PMA建模 | 第21-24页 |
| 3.2.1 个体模型 | 第21-23页 |
| 3.2.2 相似模型 | 第23-24页 |
| 3.2.3 模型聚合 | 第24页 |
| 3.3 实验及分析 | 第24-29页 |
| 3.3.1 数据集与实验环境 | 第24-25页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第25页 |
| 3.3.3 结果与对比 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 路线推荐 | 第30-40页 |
| 4.1 Spica模型定义 | 第30-31页 |
| 4.2 Spica建模 | 第31-33页 |
| 4.2.1 衔接技术分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 TDJ图的构建 | 第32-33页 |
| 4.2.3 旅行时间估计 | 第33页 |
| 4.3 时间依赖启发式算法TDHA | 第33-37页 |
| 4.3.1 启发估价函数 | 第34-35页 |
| 4.3.2 时间依赖的宽度优先搜索算法 | 第35-36页 |
| 4.3.3 路线推荐 | 第36-37页 |
| 4.4 实验及分析 | 第37-39页 |
| 4.4.1 数据集与实验环境 | 第37页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第37-38页 |
| 4.4.3 结果与对比 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 未来工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第47-48页 |
| 附件 | 第48页 |
