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旅游移动商务中基于位置感知的推荐系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文研究内容和结构第12-15页
第2章 相关理论介绍第15-26页
   ·个性化推荐系统概述第15-16页
     ·个性化推荐系统的概念第15-16页
     ·个性化推荐系统的构成第16页
   ·常用个性化推荐算法第16-23页
     ·基于规则(Rules-based)的推荐算法第17-18页
     ·基于内容(Content-Based)的推荐算法第18-20页
     ·基于协同过滤(Collaborative filtering-based)的推荐算法第20-22页
     ·混合式推荐算法第22-23页
   ·旅游移动商务第23-25页
     ·旅游移动商务的概念第23-24页
     ·旅游移动商务的特点第24-25页
   ·本章小节第25-26页
第3章 基于位置感知的推荐系统的构建第26-36页
   ·基于位置感知的推荐系统架构第26-28页
     ·基于位置感知的推荐系统架构的设计第26-28页
     ·构建基于位置感知的推荐系统时需注意的问题第28页
   ·基于位置感知的推荐系统算法设计第28-32页
     ·基本算法的选择第29页
     ·距离变量的引入第29-31页
     ·推荐值的确定第31-32页
   ·基于位置感知的推荐系统算法描述第32-35页
     ·用户信息的获取及处理第32-33页
     ·最近邻居的形成第33-34页
     ·推荐结果的产生第34-35页
   ·本章小节第35-36页
第4章 实验设计与结果分析第36-47页
   ·实验设计第36-38页
     ·实验环境第36页
     ·实验背景与测试对象第36-37页
     ·实验评估标准第37-38页
   ·实验流程第38-40页
     ·原型系统的用户-项目评分矩阵构建第38-39页
     ·位置信息与距离的计算第39页
     ·推荐列表的生成和满意度的调查第39-40页
     ·本实验中基本算法的伪代码第40页
   ·实验结果及分析第40-46页
     ·模拟测试第40-43页
     ·结果分析第43-46页
   ·本章小节第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
   ·全文总结第47页
   ·主要创新点第47-48页
   ·研究展望第48-49页
参考文献第49-52页

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