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基于数字水印的半脆弱视频内容完整性认证方法研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-11页
英文缩略词对照表第20-22页
第一章 绪论第22-33页
    1.1 课题来源第22页
    1.2 课题研究的目的和意义第22-24页
    1.3 国内外研究概况第24-28页
    1.4 论文的主要研究内容第28-33页
        1.4.1 本文主要工作第28-31页
        1.4.2 本文的组织结构第31-33页
第二章 基于数字水印的视频内容完整性认证技术第33-59页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 基于数字水印的视频内容完整性认证的基础第34-37页
    2.3 基于数字水印的视频内容完整性认证的设计第37-46页
        2.3.1 系统平台要求第37-38页
        2.3.2 载体类型要求第38-44页
        2.3.3 水印嵌入方式要求第44-45页
        2.3.4 水印可逆性要求第45-46页
        2.3.5 水印的鲁棒性要求第46页
    2.4 基于数字水印的视频内容完整性认证的性能评估第46-58页
        2.4.1 不可感知性第47-48页
        2.4.2 水印容量第48-49页
        2.4.3 鲁棒性第49-50页
        2.4.4 认证的可靠性第50-51页
        2.4.5 安全性第51-57页
            2.4.5.1 恶意攻击第51-56页
            2.4.5.2 无意攻击第56页
            2.4.5.3 其他第56-57页
        2.4.6 篡改定位和恢复性第57-58页
    2.5 本章小结第58-59页
第三章 视频空间域完整性认证方法的研究第59-80页
    3.1 引言第59-62页
        3.1.1 基于内容特征第59-60页
        3.1.2 Kerckhoffs准则第60-61页
        3.1.3 问题提出及解决方案第61-62页
    3.2 相对变分第62-67页
    3.3 基于混合特征水印的半脆弱视频内容完整性认证方法第67-74页
        3.3.1 混合特征水印生成第69-71页
        3.3.2 水印嵌入第71-73页
        3.3.3 水印提取与认证第73-74页
    3.4 实验结果及分析第74-78页
        3.4.1 水印视频不可见性实验第74-75页
        3.4.2 水印视频恶意篡改检测实验第75-78页
        3.4.3 水印视频抵抗无意攻击检测实验第78页
    3.5 本章小结第78-80页
第四章 视频时间域完整性认证方法的研究第80-103页
    4.1 引言第80-81页
    4.2 流形学习第81-86页
    4.3 基于流形特征水印的半脆弱视频内容完整性认证方法第86-95页
        4.3.1 图像分区第87-88页
        4.3.2 时间特征提取第88-92页
        4.3.3 时间水印生成第92-93页
        4.3.4 空间水印生成第93页
        4.3.5 水印嵌入第93-94页
        4.3.6 水印提取第94页
        4.3.7 时间域认证第94-95页
        4.3.8 空间域认证第95页
    4.4 实验结果及分析第95-101页
        4.4.1 水印视频不可见性实验第96页
        4.4.2 水印视频时间域恶意攻击认证实验第96-100页
        4.4.3 水印视频空间域恶意攻击实验第100-101页
        4.4.4 水印视频抵抗无意攻击实验第101页
    4.5 本章小结第101-103页
第五章 视频认证信息可逆嵌入方法的研究第103-122页
    5.1 引言第103页
    5.2 可逆水印第103-106页
    5.3 基于块差值可逆水印的半脆弱视频内容完整性认证方法第106-116页
        5.3.1 预测残差块分类第107-109页
        5.3.2 基于块差值的水印嵌入算法第109-111页
        5.3.3 水印嵌入具体步骤第111-112页
        5.3.4 水印提取算法第112-115页
        5.3.5 水印提取具体步骤第115-116页
    5.4 实验结果及分析第116-120页
        5.4.1 水印视频不可见性实验第116-118页
        5.4.2 水印视频恶意攻击认证实验第118-119页
        5.4.3 水印视频抵抗无意攻击实验第119-120页
    5.5 本章小结第120-122页
第六章 视频篡改内容恢复方法的研究第122-151页
    6.1 引言第122-126页
        6.1.1 图像篡改内容恢复第122-125页
        6.1.2 视频篡改内容恢复第125-126页
        6.1.3 问题提出及解决方案第126页
    6.2 压缩感知第126-132页
        6.2.1 信号稀疏表示第128-129页
        6.2.2 编码测量第129-130页
        6.2.3 重构算法第130-131页
        6.2.4 压缩感知在内容完整性认证中的应用第131-132页
    6.3 基于压缩感知水印的半脆弱视频内容完整性认证方法第132-142页
        6.3.1 特征提取第134-135页
        6.3.2 置乱处理第135-137页
        6.3.3 压缩感知采样第137-138页
        6.3.4 水印嵌入第138-140页
        6.3.5 篡改区域认证定位第140-141页
        6.3.6 篡改区域恢复第141-142页
    6.4 实验结果及分析第142-149页
        6.4.1 水印视频不可见性实验第143-144页
        6.4.2 水印视频恶意攻击认证实验第144-146页
        6.4.3 水印视频抵抗无意攻击实验第146-148页
        6.4.4 水印视频帧平均攻击实验第148-149页
    6.5 本章小结第149-151页
第七章 结论与展望第151-154页
    7.1 结论第151-153页
    7.2 展望第153-154页
参考文献第154-168页
作者在攻读博士学位期间完成的工作第168-170页
作者在攻读博士学位期间所参与的项目第170-171页
致谢第171-172页

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