| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 视觉真实感的定义及其研究价值 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-28页 |
| 1.3 研究挑战与趋势 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第29-31页 |
| 2 基于人脸图像的视觉真实感评价指标研究 | 第31-75页 |
| 2.1 研究背景 | 第31-34页 |
| 2.2 研究技术路线 | 第34-36页 |
| 2.3 人脸图像真实感数据库 | 第36页 |
| 2.4 人类心理物理实验一：光线,色彩和认知因素 | 第36-47页 |
| 2.5 人类心理物理实验二：倒置与移位 | 第47-60页 |
| 2.6 人类心理物理实验三：局部与整体 | 第60-65页 |
| 2.7 实验结果总结与讨论 | 第65-67页 |
| 2.8 从人脸到普通场景 | 第67-68页 |
| 2.9 经验感知模型 | 第68-72页 |
| 2.10 应用展望 | 第72-73页 |
| 2.11 本章小结 | 第73-75页 |
| 3 普通场景(包含人像)图像的视觉真实感评价指标研究 | 第75-101页 |
| 3.1 研究背景 | 第75-78页 |
| 3.2 研究技术路线 | 第78-80页 |
| 3.3 普通场景(包含人像)视觉真实感数据库 | 第80-92页 |
| 3.4 图像属性和视觉真实感 | 第92-99页 |
| 3.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 4 图像视觉真实感自动评价算法 | 第101-119页 |
| 4.1 图像特征提取 | 第101-107页 |
| 4.2 图像真实感自动评价实验 | 第107-116页 |
| 4.3 算法局限与可能的改进方法 | 第116-117页 |
| 4.4 本章小结 | 第117-119页 |
| 5 总结与展望 | 第119-123页 |
| 5.1 本文总结 | 第119-120页 |
| 5.2 研究展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-143页 |
| 附录 | 第143-153页 |
| 在学研究项目与取得的成果 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155页 |