摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第11-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-14页 |
第2章 基础知识 | 第14-24页 |
2.1 精算理论基础 | 第14-20页 |
2.1.1 利息理论 | 第14-16页 |
2.1.2 生命表 | 第16-17页 |
2.1.3 生存年金 | 第17-20页 |
2.2 我国养老保险隐性负债产生的原因 | 第20-23页 |
2.2.1 我国养老保险制度的发展状况 | 第20-22页 |
2.2.2 隐性负债产生的原因 | 第22-23页 |
2.3 Monte Carlo方法 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 固定利率下的养老保险隐性负债精算模型 | 第24-42页 |
3.1 模型的构建 | 第24-28页 |
3.1.1 前提假设 | 第24页 |
3.1.2 养老保险隐性负债精算模型 | 第24-28页 |
3.2 养老保险隐性负债规模测算 | 第28-39页 |
3.2.1 参数设定 | 第28-33页 |
3.2.2 算例分析 | 第33-39页 |
3.3 参数灵敏度分析 | 第39-40页 |
3.3.1 对利率因素的灵敏度分析 | 第39-40页 |
3.3.2 对工资增长率的灵敏度分析 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 随机利率下的养老保险隐性负债精算模型 | 第42-50页 |
4.1 理论推导 | 第42-44页 |
4.2 单随机过程下的养老保险隐性负债精算模型 | 第44-47页 |
4.2.1 标准Wiener过程建模的精算模型 | 第44-45页 |
4.2.2 反射布朗运动建模的精算模型 | 第45-46页 |
4.2.3 Gauss过程建模的精算模型 | 第46-47页 |
4.3 双随机过程下的养老保险隐性负债精算模型 | 第47-49页 |
4.3.1 反射布朗运动与Poisson过程联合建模的精算模型 | 第47-48页 |
4.3.2 Gauss过程与Poisson过程联合建模的精算模型 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 随机利率下的养老保险隐性负债Monte Carlo仿真 | 第50-56页 |
5.1 群体描述与符号表示 | 第50-51页 |
5.2 算例分析 | 第51-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |