基于互联网评论的股票市场趋势预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 股票市场预测研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 投资者情绪研究 | 第12-13页 |
| 1.3.3 股票评论研究 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 理论与方法基础 | 第16-27页 |
| 2.1 行为金融理论概要 | 第16-18页 |
| 2.1.1 股票市场异象 | 第16-17页 |
| 2.1.2 心理偏差与非标准偏好 | 第17-18页 |
| 2.2 情感分类 | 第18-26页 |
| 2.2.1 应用语义分析进行情感分类 | 第18-20页 |
| 2.2.2 应用机器学习进行情感分类 | 第20-25页 |
| 2.2.3 分类模型评价 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 股票评论情感分析 | 第27-41页 |
| 3.1 数据收集及预处理 | 第27-29页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据下载 | 第28-29页 |
| 3.2 无关数据清除 | 第29-38页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第30-32页 |
| 3.2.2 特征生成 | 第32-33页 |
| 3.2.3 分类与评估 | 第33-36页 |
| 3.2.4 分类准确度影响因素分析 | 第36-38页 |
| 3.3 在线股评观点获取 | 第38-40页 |
| 3.3.1 情感分类 | 第38-39页 |
| 3.3.2 情感分类结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于网络论坛的股票市场分析 | 第41-67页 |
| 4.1 股评数据描述 | 第41-43页 |
| 4.2 基于用户观点的股票市场分析 | 第43-57页 |
| 4.2.1 股价趋势预测变量 | 第43-48页 |
| 4.2.2 股价预测模型分析 | 第48-56页 |
| 4.2.3 股票价格走向影响因素分析 | 第56-57页 |
| 4.3 通讯行业分析 | 第57-62页 |
| 4.3.1 股评变量与股票表现相关分析 | 第57-60页 |
| 4.3.2 股评变量因素方差分析 | 第60-62页 |
| 4.4 大盘研究 | 第62-65页 |
| 4.4.1 股评变量与大盘表现相关分析 | 第62-63页 |
| 4.4.2 股评变量与大盘及单只股票相互影响分析 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
