| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1-1 课题的研究背景 | 第9-12页 |
| 1-1-1 我国制造业发展现状 | 第9页 |
| 1-1-2 设备维护的重要性 | 第9-10页 |
| 1-1-3 设备维护管理的发展历程 | 第10-11页 |
| 1-1-4 制造业企业设备维护所面临的挑战 | 第11-12页 |
| 1-2 问题的提出 | 第12页 |
| 1-3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1-3-1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1-3-2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1-4 论文的主要研究工作与整体框架 | 第13-15页 |
| 第二章 制造业设备 E-维护模式研究的理论基础 | 第15-19页 |
| 2-1 设备E-维护模式定义及特点 | 第15-16页 |
| 2-1-1 设备E-维护模式的定义 | 第15页 |
| 2-1-2 设备E-维护模式的特点 | 第15-16页 |
| 2-2 设备E-维护模式构成要素的结构框架及相互关系 | 第16页 |
| 2-3 E-维护实施的体系与技术支撑 | 第16-19页 |
| 第三章 制造业 E-维护系统的结构体系与故障诊断技术研究 | 第19-28页 |
| 3-1 制造业E-维护系统的产生背景 | 第19页 |
| 3-2 制造业设备E-维护系统的需求分析 | 第19-20页 |
| 3-3 E-维护系统总体设计 | 第20-21页 |
| 3-4 E-维护系统总体结构及各部分的功能 | 第21-26页 |
| 3-4-1 本地维护子系统 | 第21-23页 |
| 3-4-2 维护中心系统 | 第23-24页 |
| 3-4-3 本地维护与维护中心关系 | 第24-26页 |
| 3-5 故障诊断技术研究 | 第26-28页 |
| 3-5-1 CBR 简介 | 第26页 |
| 3-5-2 CBR 特点 | 第26页 |
| 3-5-3 基于CBR 的故障诊断技术 | 第26-28页 |
| 第四章 E-维护系统模型库和知识库技术 | 第28-34页 |
| 4-1 模型库系统介绍 | 第28页 |
| 4-2 模型库管理系统的总体结构体系和功能 | 第28-29页 |
| 4-3 模型的存储表示与选择方法研究 | 第29-30页 |
| 4-3-1 模型的存储表示方法 | 第29页 |
| 4-3-2 模型的选择方法 | 第29-30页 |
| 4-4 知识库系统关键技术 | 第30-34页 |
| 4-4-1 知识库系统的组成与基本功能 | 第30-31页 |
| 4-4-2 知识库系统实现的关键技术 | 第31页 |
| 4-4-3 知识获取的方法 | 第31-33页 |
| 4-4-4 制造业设备E-维护系统知识库系统知识获取的实现 | 第33-34页 |
| 第五章 E-维护系统数据库及数据仓库技术研究 | 第34-43页 |
| 5-1 制造业E-维护系统数据仓库的结构框架 | 第35-38页 |
| 5-2 数据仓库的模型设计 | 第38-40页 |
| 5-3 数据仓库的实现技术 | 第40-41页 |
| 5-3-1 数据加载技术 | 第40页 |
| 5-3-2 模型设计实现技术 | 第40页 |
| 5-3-3 数据挖掘技术 | 第40-41页 |
| 5-4 数据库的数据组织形式 | 第41-43页 |
| 第六章 设备 E-维护系统维护决策研究 | 第43-47页 |
| 6-1 设备维护决策技术 | 第43页 |
| 6-2 维护方式决策模型及决策分析过程 | 第43-46页 |
| 6-2-1 维护方式决策模型 | 第43-45页 |
| 6-2-2 逻辑分析决策模型 | 第45-46页 |
| 6-3 维护周期决策模型 | 第46-47页 |
| 6-3-1 最佳诊断周期模型 | 第46页 |
| 6-3-2 最佳维护时机模型 | 第46页 |
| 6-3-3 最经济的维护周期 | 第46-47页 |
| 第七章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
