社区问答系统中问题理解的关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 社区问答系统的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 社区问答系统的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关知识 | 第18-28页 |
| 2.1 相关工作 | 第18-19页 |
| 2.2 实验语料介绍 | 第19页 |
| 2.3 WordNet介绍 | 第19-22页 |
| 2.4 Word2Vec介绍 | 第22-24页 |
| 2.5 支持向量机介绍 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 社区问答系统中的问题理解 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 问题理解的基本流程 | 第28-30页 |
| 3.3 问题理解的平台构成 | 第30-32页 |
| 3.4 问题理解的关键技术 | 第32-34页 |
| 3.4.1 问题分类 | 第32-33页 |
| 3.4.2 问题焦点识别及扩展 | 第33-34页 |
| 3.4.3 问题映射 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 社区问答系统中问题分类 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 相关工作 | 第36-38页 |
| 4.2.1 相关语料以及分类体系 | 第36-37页 |
| 4.2.2 相关研究 | 第37-38页 |
| 4.3 特征提取 | 第38-44页 |
| 4.3.1 基本特征 | 第38-42页 |
| 4.3.2 组合特征 | 第42-43页 |
| 4.3.3 词汇统计特征 | 第43-44页 |
| 4.3.4 特征统一编码 | 第44页 |
| 4.4 系统模块基本构成 | 第44-46页 |
| 4.5 实验及分析 | 第46-49页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 4.5.2 结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 社区问答系统中问题焦点的识别 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 关键词抽取 | 第51-55页 |
| 5.2.1 Hulth语料介绍 | 第51页 |
| 5.2.2 理论介绍 | 第51-52页 |
| 5.2.3 方法介绍 | 第52-53页 |
| 5.2.4 结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.3 焦点识别 | 第55-56页 |
| 5.4 焦点扩展 | 第56-57页 |
| 5.5 向量模型表示与相似度计算 | 第57-58页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 社区问答系统的问题映射 | 第60-67页 |
| 6.1 引言 | 第60-61页 |
| 6.2 相关工作 | 第61-62页 |
| 6.3 统计翻译语言模型介绍 | 第62-63页 |
| 6.3.1 翻译模型 | 第62-63页 |
| 6.3.2 语言模型 | 第63页 |
| 6.4 基于统计翻译语言模型的问题映射 | 第63-64页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 6.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第67-68页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 发表文章目录及参加科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
