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二氧化碳排放与经济发展关系的演化模型研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
        1.2.1 研究目的第8页
        1.2.2 理论意义第8-9页
        1.2.3 现实意义第9页
    1.3 研究内容框架及技术路线第9-12页
    1.4 主要创新点第12-14页
2 相关理论与研究第14-23页
    2.1 基础理论和方法第14-16页
    2.2 国外研究现状第16-17页
    2.3 国内研究现状第17-19页
    2.4 研究评述第19-23页
3 符号回归方法第23-34页
    3.1 符号回归简介第23-24页
    3.2 符号回归核心算法第24-33页
        3.2.1 遗传编程的基本概念第24-25页
        3.2.2 个体的表示与适应度评价第25-29页
        3.2.3 遗传操作的基本算子第29-31页
        3.2.4 遗传编程的主要步骤第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4 二氧化碳排放与经济发展关系的时间维度演化模型第34-46页
    4.1 实验数据第34-38页
        4.1.1 数据来源第34页
        4.1.2 数据预处理第34-36页
        4.1.3 数据分组第36-38页
    4.2 模型构建评价指标第38-39页
    4.3 实验结果及分析第39-43页
        4.3.1 模型分析对象选择第39-41页
        4.3.2 二者关系随时间变动的演化模型第41-43页
    4.4 本章小结第43-46页
5 二氧化碳排放与经济发展关系的空间维度演化模型第46-61页
    5.1 不同地区国家二者间关系及演化模型第46-49页
    5.2 不同经济发展水平国家二者间关系及演化模型第49-51页
    5.3 研究结果对照第51-54页
    5.4 国际比较对我国碳减排的启示第54-58页
    5.5 本章小结第58-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
附录A 四个重要模型适用度随时间段变化情况第67-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-73页

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