| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 研究述评 | 第15页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文的研究框架 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 制造/再制造混合系统生产相关基础理论 | 第18-24页 |
| 2.1 再制造的基本内涵 | 第18-20页 |
| 2.1.1 再制造的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 再制造与制造、维修的区别 | 第19-20页 |
| 2.2 制造/再制造混合系统基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 混合系统与制造系统的区别 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MRHS混合系统的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 混合系统生产决策优化问题的求解算法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 几种求解算法在混合系统生产决策中的研究 | 第22页 |
| 2.3.2 蚁群系统算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 BD公司混合系统生产现状及存在问题分析 | 第24-30页 |
| 3.1 行业背景介绍 | 第24-26页 |
| 3.1.1 国外汽车零部件再制造发展情况 | 第24-25页 |
| 3.1.2 国内汽车零部件再制造发展情况 | 第25-26页 |
| 3.2 BD公司基本情况 | 第26页 |
| 3.3 BD公司混合系统基本情况 | 第26-29页 |
| 3.3.1 BD公司生产计划体系组成 | 第26-27页 |
| 3.3.2 BD公司混合系统生产运作流程 | 第27-29页 |
| 3.4 混合系统生产存在主要问题分析 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 客户需求已知情况下BD公司生产决策优化研究 | 第30-51页 |
| 4.1 客户需求信息已知条件下多产品混合系统生产问题的描述 | 第30-32页 |
| 4.2 客户需求信息已知情况下多产品混合系统生产计划决策模型构建 | 第32-37页 |
| 4.2.1 模型假设及符号定义 | 第32-34页 |
| 4.2.2 客户需求信息已知条件下混合系统生产决策优化建模 | 第34-35页 |
| 4.2.3 模型约束条件分析 | 第35-37页 |
| 4.3 客户需求信息已知情况下多产品混合系统的蚁群系统算法设计 | 第37-41页 |
| 4.3.1 蚁群算法设计核心问题及其解决方案 | 第38-40页 |
| 4.3.2 蚁群算法的主要流程步骤 | 第40-41页 |
| 4.4 BD公司混合系统生产计划建模及优化应用研究 | 第41-50页 |
| 4.4.1 BD公司混合系统及产品简介 | 第41-42页 |
| 4.4.2 BD公司混合系统参数设定 | 第42-44页 |
| 4.4.3 BD公司混合系统优化问题求解 | 第44-47页 |
| 4.4.4 BD公司混合系统生产决策优化前后效果对比分析 | 第47-48页 |
| 4.4.5 BD公司混合系统策略分析及其对策建议 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 客户需求随机情况下BD公司生产决策优化研究 | 第51-63页 |
| 5.1 客户需求随机条件下多产品混合系统生产计划问题的描述 | 第51-52页 |
| 5.2 客户需求信息随机条件下多产品混合系统生产计划决策模型构建 | 第52-55页 |
| 5.2.1 模型的基本假设及符号定义 | 第52页 |
| 5.2.2 客户需求随机条件下混合系统生产决策优化模型的构建 | 第52-55页 |
| 5.3 客户需求随机条件下多产品混合系统蚁群系统算法设计 | 第55-57页 |
| 5.3.1 算法框架的设计及算法思路 | 第55页 |
| 5.3.2 混合蚁群优化算法ACS-SEM的基本流程 | 第55-57页 |
| 5.4 客户需求信息随机条件下混合系统模型在BD公司的应用研究 | 第57-62页 |
| 5.4.1 BD公司数据描述与求解 | 第57-58页 |
| 5.4.2 BD公司混合系统生产决策优化前后效果对比分析 | 第58-59页 |
| 5.4.3 BD公司混合系统策略分析及其对策建议 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
