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前件不匹配的网络化T-S模糊系统分析与控制

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号集第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 课题研究目的与意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-19页
        1.3.1 网络化T-S模糊系统相关问题的研究第15-17页
        1.3.2 前件不匹配设计策略的研究第17-18页
        1.3.3 现有方法的不足第18-19页
    1.4 论文的主要章节安排第19-21页
第二章 前件不匹配的网络化T-S模糊系统控制第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 问题描述第21-24页
    2.3 主要结果第24-29页
    2.4 仿真实例第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于马尔科夫跳变的网络化T-S模糊系统的H_∞滤波第34-49页
    3.1 引言第34页
    3.2 问题描述第34-38页
        3.2.1 马尔科夫跳变的T-S模糊系统描述第34-35页
        3.2.2 前件不匹配的滤波方案第35-36页
        3.2.3 网络环境下的滤波误差系统描述第36-38页
    3.3 主要结果第38-45页
        3.3.1 稳定性分析第38-41页
        3.3.2 H_∞滤波器设计第41-45页
    3.4 仿真算例第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 基于观测器与事件触发的网络化T-S模糊系统控制第49-67页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 问题描述第50-55页
        4.2.1 系统模型描述第50-51页
        4.2.2 事件触发采样方案第51-54页
        4.2.3 前件不匹配条件下基于观测器的控制器设计方案第54-55页
    4.3 主要结果第55-61页
        4.3.1 稳定性分析第55-59页
        4.3.2 控制器和观测器设计第59-61页
    4.4 仿真实例第61-64页
    4.5 本章小结第64-67页
第五章 基于T-S模糊模型的半主动悬架系统的H_∞控制第67-79页
    5.1 引言第67页
    5.2 问题描述第67-72页
        5.2.1 半车主动悬架系统模型第67-70页
        5.2.2 事件触发策略下前件不匹配的控制方案第70-72页
    5.3 主要结果第72-75页
    5.4 仿真实例第75-77页
    5.5 本章小结第77-79页
第六章 结论与展望第79-81页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-88页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第88-89页
作者在攻读硕士学位期间参与的项目第89-90页
致谢第90页

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