夜间照明对路侧开口处车辆行驶特性影响分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 现状研究的不足 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 夜间照明对驾驶员的影响分析 | 第16-32页 |
| 2.1 调查目的 | 第16页 |
| 2.2 样本基本信息统计分析 | 第16-21页 |
| 2.3 驾驶行为意向数据统计 | 第21-23页 |
| 2.4 信度分析 | 第23-24页 |
| 2.5 效度分析 | 第24-29页 |
| 2.5.1 共同度计算 | 第24-26页 |
| 2.5.2 因子模型的适应性分析 | 第26页 |
| 2.5.3 因子分析 | 第26-29页 |
| 2.6 模糊综合评价模型 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 道路照明对车辆行驶特性的影响分析 | 第32-47页 |
| 3.1 数据采集 | 第32-35页 |
| 3.1.1 采集方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 采集地点选择 | 第34-35页 |
| 3.2 数据处理 | 第35-36页 |
| 3.3 路侧开口处的车速分析 | 第36-39页 |
| 3.4 白天与夜间车速对比 | 第39-41页 |
| 3.5 双重差分模型简介 | 第41-43页 |
| 3.6 基于双重差分模型的照明条件影响分析 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 不同照明强度下的车辆行驶特性 | 第47-62页 |
| 4.1 数据整理 | 第47-50页 |
| 4.2 人工神经元网络模型简介 | 第50-52页 |
| 4.2.1 人工神经元网络的基本概念 | 第50页 |
| 4.2.2 人工神经元基本模型结构 | 第50-52页 |
| 4.3 BP神经网络简介 | 第52-55页 |
| 4.3.1 BP算法简介 | 第52-53页 |
| 4.3.2 BP人工神经元网络算法的数学描述汇 | 第53-55页 |
| 4.4 敏感性分析 | 第55-56页 |
| 4.5 车速变化率分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 神经元网络学习及测试 | 第56-58页 |
| 4.5.2 照度对车速变化率影响分析 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 改善建议 | 第63页 |
| 5.3 论文的不足与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
