| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 内容目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 P2P研究概述 | 第10-14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 P2P环境下的信任机制 | 第22-46页 |
| 2.1 P2P信任系统概述 | 第23-28页 |
| 2.2 P2P系统和信任系统的结合 | 第28-31页 |
| 2.3 P2P信任系统的分类 | 第31-45页 |
| 2.3.1 信任系统的分类标准 | 第31-33页 |
| 2.3.2 基于社会网络的P2P信任系统 | 第33-37页 |
| 2.3.3 基于社会网络的P2P信任模型语义 | 第37-38页 |
| 2.3.4 基于社会网络的P2P信任模型性能 | 第38-40页 |
| 2.3.5 基于概率模型的P2P信任系统 | 第40-42页 |
| 2.3.6 基于概率模型的信任模型语义 | 第42-43页 |
| 2.3.7 基于概率模型的信任模型性能 | 第43页 |
| 2.3.8 基于概率和社会网络的信任系统的实现负载 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 一种新颖的基于概率模型的信任机制 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46-49页 |
| 3.2 REALREP概率信任模型 | 第49-55页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波简介及RealRep在其框架下的解释 | 第50-51页 |
| 3.2.2 RealRep信任模型 | 第51-55页 |
| 3.3 模拟评估和比较 | 第55-66页 |
| 3.3.1 推荐反馈更新策略 | 第55-56页 |
| 3.3.2 固定反馈节点集和动态反馈节点集 | 第56-57页 |
| 3.3.3 推荐服务信任估计 | 第57-60页 |
| 3.3.4 直接服务信任评估和推荐服务信任评估的误分率（misclassification） | 第60-61页 |
| 3.3.5 和基于MLE算法的信任模型的性能比较 | 第61-65页 |
| 3.3.6 RealRep在信任反馈网络服从Power-Law分布时的性能 | 第65-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于用户相似度的P2P信任模型 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-72页 |
| 4.2 基于节点反馈相似度的信任模型 | 第72-78页 |
| 4.2.1 EigenRep迭代收敛性证明 | 第73-74页 |
| 4.2.2 节点反馈行为相似性度量方法 | 第74-76页 |
| 4.2.3 相似性传递的相似性度量方法 | 第76-78页 |
| 4.3 节点反馈行为相似度传递的有效性 | 第78-85页 |
| 4.3.1 基于节点反馈相似度的信任模型分布式算法-PTrust | 第81-83页 |
| 4.3.2 PTrust性能评估 | 第83-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 层次式及信任支持的覆盖网络构建 | 第86-102页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 相关工作 | 第87-89页 |
| 5.3 结构化层次覆盖网络构建 | 第89-97页 |
| 5.3.1 信任支持的非结构化覆盖网络拓扑自适应协议 | 第90-93页 |
| 5.3.2 超级节点选择和结构化协议 | 第93-97页 |
| 5.4 性能分析 | 第97-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-112页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作和项目 | 第113-115页 |
