| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 工业园区气体排放监测系统国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文结构和安排 | 第11-13页 |
| 2 工业园区污染物气体排放监测系统框架设计 | 第13-22页 |
| 2.1 监测系统总体框架设计 | 第13-14页 |
| 2.2 无线传感器网络基本概念及设计 | 第14-17页 |
| 2.2.1 无线传感器网络概述 | 第14页 |
| 2.2.2 无线传感器网络设计 | 第14-17页 |
| 2.3 监测设备硬件设计 | 第17-20页 |
| 2.3.1 主板设计 | 第17-19页 |
| 2.3.2 气室结构设计 | 第19-20页 |
| 2.4 数据通信协议设计 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 园区监测系统核心算法研究与设计 | 第22-48页 |
| 3.1 园区气体扩散模型的建模和布点方案优化设计 | 第22-30页 |
| 3.1.1 点源气体排放模型的建立 | 第22-25页 |
| 3.1.2 园区监测传感器布点方案 | 第25-27页 |
| 3.1.3 工厂气体实时排放源强数据模拟 | 第27-28页 |
| 3.1.4 传感器相关系数及冗余判定 | 第28-30页 |
| 3.2 源强反算模型的构建和最优化算法设计 | 第30-39页 |
| 3.2.1 园区源强反算模型基本概念和建模 | 第30-31页 |
| 3.2.2 面向工厂气体排放源强的AIT-SPSO算法设计 | 第31-34页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第34-39页 |
| 3.3 园区监测设备内传感器漂移判定和矫正 | 第39-47页 |
| 3.3.1 传感器零点漂移产生的原因及解决办法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 传感器的邻接传感器节点的判定选择 | 第40-41页 |
| 3.3.3 神经网络介绍 | 第41-43页 |
| 3.3.4 判定传感器漂移的BP神经网络模型构建 | 第43-44页 |
| 3.3.5 仿真结果分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 园区监测系统应用软件设计 | 第48-59页 |
| 4.1 应用软件需求分析 | 第48页 |
| 4.2 应用软件系统框架设计 | 第48-50页 |
| 4.3 数据库设计 | 第50-53页 |
| 4.4 应用软件模块设计 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |