致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 低压减载技术 | 第11-12页 |
1.2.2 低压减载配置与整定 | 第12-14页 |
1.2.3 低压减载优化 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容及安排 | 第15-19页 |
2 基于广域信息的低压减载系统配置方案 | 第19-27页 |
2.1 本章引言 | 第19页 |
2.2 模态分析理论 | 第19-21页 |
2.2.1 模态分析法基本原理 | 第19页 |
2.2.2 模态分析法推导过程 | 第19-21页 |
2.2.3 模态分析结果 | 第21页 |
2.3 低压减载系统配置方案 | 第21-23页 |
2.3.1 风险分析 | 第22-23页 |
2.3.2 减载配置方案 | 第23页 |
2.4 本章仿真 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
3 基于站域信息的低压减载自适应整定方法 | 第27-39页 |
3.1 本章引言 | 第27页 |
3.2 PV曲线分析方法 | 第27-29页 |
3.3 低压减载自适应整定方法 | 第29-32页 |
3.4 本章仿真 | 第32-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-39页 |
4 基于负荷信息的低压减载优化算法 | 第39-51页 |
4.1 本章引言 | 第39页 |
4.2 负荷信息分析 | 第39-44页 |
4.2.1 负荷重要性 | 第39页 |
4.2.2 负载率 | 第39-40页 |
4.2.3 单位停电经济损失 | 第40页 |
4.2.4 负荷有功电压特性 | 第40-42页 |
4.2.5 负荷无功电压特性 | 第42-44页 |
4.3 低压减载优化算法 | 第44-47页 |
4.3.1 模糊综合评价 | 第44-45页 |
4.3.2 减载优化算法 | 第45-47页 |
4.4 本章仿真 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
5 基于Multi-agent理论的各低压减载节点协调策略 | 第51-63页 |
5.1 本章引言 | 第51页 |
5.2 低压减载Multi-agent结构设计 | 第51-53页 |
5.2.1 Multi-agent技术 | 第51-52页 |
5.2.2 双层低压减载Multi-agent系统框架 | 第52-53页 |
5.3 低压减载协调策略 | 第53-57页 |
5.3.1 博弈论 | 第53-55页 |
5.3.2 低压减载站域级Agent决策算法 | 第55-56页 |
5.3.3 低压减载区域级Agent协调算法 | 第56-57页 |
5.4 本章算例 | 第57-62页 |
5.4.1 单节点故障算例 | 第59-61页 |
5.4.2 多节点故障算例 | 第61页 |
5.4.3 算例分析总结 | 第61-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
6 结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |