基于运动跟踪的动态手势识别算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-11页
1.1 课题的研究背景、目的和意义	第8-9页
1.2 手势识别的发展概况	第9-10页
1.3 本文主要内容和组织结构	第10-11页
2 基础理论及相关技术	第11-24页
2.1 肤色分割	第11-15页
2.2 实时压缩目标跟踪算法	第15-19页
2.3 卡尔曼滤波	第19-20页
2.4 动态手势识别算法	第20-23页
2.5 本章小结	第23-24页
3 自适应肤色阈值分割算法	第24-35页
3.1 自适应肤色阈值分割算法流程	第24-26页
3.2 肤色样本特征信息的采集	第26-29页
3.3 肤色阈值动态确定方法	第29-33页
3.4 实验结果	第33-34页
3.5 本章小结	第34-35页
4 基于压缩感知的手势跟踪算法	第35-46页
4.1 基于加权特征的压缩感知器	第35-39页
4.2 手势跟踪的运动位置预测	第39-42页
4.3 基于肤色的手势样本的筛选方法	第42-44页
4.4 实验结果	第44-45页
4.5 本章小结	第45-46页
5 动态手势识别的算法实现和实验验证	第46-53页
5.1 操作空间和显示空间之间的映射	第46-49页
5.2 基于触壁的动态手势识别方法	第49-50页
5.3 基于轨迹拟合的动态手势识别方法	第50-51页
5.4 实验结果	第51-52页
5.5 本章小结	第52-53页
6 总结展望	第53-55页
6.1 总结	第53页
6.2 展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-58页