基于行驶工况的严寒地区公共汽车通用动力系统配置研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
1.2.1 汽车行驶工况方面 | 第14-16页 |
1.2.2 动力系统配置方面 | 第16-17页 |
1.2.3 国内外研究现状分析 | 第17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-20页 |
第二章 基础研究工作及试验对象的选取 | 第20-26页 |
2.1 车辆使用情况调研 | 第20-22页 |
2.1.1 吉林省公共汽车运营模式 | 第20页 |
2.1.2 主要公共汽车车型 | 第20-22页 |
2.2 典型城市的选取 | 第22-24页 |
2.3 各城市线路选取 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 试验方案设计及道路试验 | 第26-38页 |
3.1 试验方案设计 | 第26-29页 |
3.1.1 试验目的 | 第26页 |
3.1.2 行驶工况的测试方法选取 | 第26-27页 |
3.1.3 试验平台搭建 | 第27页 |
3.1.4 试验时间和线路安排 | 第27-29页 |
3.2 试验数据的预处理 | 第29-35页 |
3.2.1 公共汽车运动状态的划分 | 第29-30页 |
3.2.2 运动学片段的划分 | 第30页 |
3.2.3 运动学片段特征值的选取和计算 | 第30-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-38页 |
第四章 公共汽车行驶工况运动学片段分类研究 | 第38-78页 |
4.1 基于主成分分析的数据降维 | 第38-50页 |
4.1.1 主成分分析法的基本原理 | 第38-40页 |
4.1.2 主成分析法的计算方法 | 第40-41页 |
4.1.3 主成分分析计算 | 第41-50页 |
4.2 行驶工况聚类分析 | 第50-70页 |
4.2.1 模糊 C 均值聚类分析的原理 | 第51-54页 |
4.2.2 模糊 C 均值聚类的计算方法 | 第54页 |
4.2.3 模糊 C 均值聚类计算 | 第54-70页 |
4.3 不同工况分类的聚类分析对比 | 第70-76页 |
4.4 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 吉林省公共汽车行驶工况构建 | 第78-86页 |
5.1 运动学片段的选取 | 第78-81页 |
5.1.1 相关性系数的原理 | 第78-79页 |
5.1.2 相关性系数的计算 | 第79-81页 |
5.2 行驶工况的构建 | 第81-82页 |
5.3 有效性验证 | 第82-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 吉林省公共汽车通用动力系统配置模型建立 | 第86-98页 |
6.1 异常数据的剔除 | 第86-90页 |
6.1.1 拉依达准则 | 第87页 |
6.1.2 异常数据剔除后的聚类 | 第87-88页 |
6.1.3 异常数据的原因 | 第88-90页 |
6.2 动力系统配置模型 | 第90-95页 |
6.2.1 主线公共汽车动力系统配置模型 | 第90-93页 |
6.2.2 支线公共汽车动力系统配置模型 | 第93-94页 |
6.2.3 郊线公共汽车动力系统配置模型 | 第94-95页 |
6.3 典型车型的功率质量比计算 | 第95-96页 |
6.4 本章小结 | 第96-98页 |
第七章 全文总结与展望 | 第98-102页 |
7.1 全文总结 | 第98-99页 |
7.2 论文创新性 | 第99-100页 |
7.3 研究展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-108页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第108-109页 |
致谢 | 第109页 |