| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 课题的研究目的与实际意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的内容组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 社会网络与社会网络隐私 | 第17-22页 |
| 2.1 社会网络的概念及形式化表达 | 第17-18页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第18页 |
| 2.3 社会网络的隐私类型 | 第18-20页 |
| 2.4 社会网络的隐私攻击类型 | 第20-21页 |
| 2.4.1 主动攻击 | 第20页 |
| 2.4.2 被动攻击 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于背景知识攻击 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 隐私攻击模型及相应防护算法介绍 | 第22-33页 |
| 3.1 系统模型分析 | 第22-23页 |
| 3.2 全邻域关系攻击 | 第23-25页 |
| 3.3 聚类与聚类分析 | 第25-27页 |
| 3.4 常见的聚类算法分析 | 第27-29页 |
| 3.4.1 层次聚类 | 第27页 |
| 3.4.2 分区聚类 | 第27-28页 |
| 3.4.3 基于网格的聚类 | 第28-29页 |
| 3.5 聚类算法的基本原则与有效性指标 | 第29-31页 |
| 3.5.1 聚类算法的基本原则 | 第29页 |
| 3.5.2 聚类质量的有效性指标 | 第29-31页 |
| 3.6 常见的权重处理方法分析 | 第31-32页 |
| 3.6.1 针对社会网络的边权重 | 第31页 |
| 3.6.2 针对网络结构的边权重 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 SA-WEIGHTED隐私保护模型的设计与分析 | 第33-53页 |
| 4.1 SA-WEIGHTED隐私保护模型概述 | 第33-34页 |
| 4.2 模型化与数据预处理 | 第34-37页 |
| 4.2.1 图的平稳分布 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据的规范化处理 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据预处理算法实现 | 第36-37页 |
| 4.3 节点匿名 | 第37-42页 |
| 4.3.1 PAM中心点聚类算法 | 第37-41页 |
| 4.3.2 簇的合并与分割 | 第41页 |
| 4.3.3 节点匿名算法实现 | 第41-42页 |
| 4.4 图结构匿名 | 第42-48页 |
| 4.4.1 相异度与信息损失量 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于极大连通子图的匿名过程 | 第43-45页 |
| 4.4.3 度序列的可现性 | 第45-46页 |
| 4.4.4 NATURAL CONSTRUCTION过程 | 第46-48页 |
| 4.5 图形重构 | 第48-50页 |
| 4.5.1 GREEDY CONSTRUCTION过程 | 第48-49页 |
| 4.5.2 图形重构算法实现 | 第49-50页 |
| 4.6 权重处理 | 第50-52页 |
| 4.6.1 高斯随机乘法策略 | 第50-51页 |
| 4.6.2 具体处理策略 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 SA-WEIGHTED隐私保护模型的实验分析 | 第53-58页 |
| 5.1 机密性的探索与分析 | 第54-55页 |
| 5.2 可用性的探索与分析 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
