基于图压缩的重叠社区发现技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第14-28页 |
| 2.1 图压缩 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图的概念与模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 图压缩技术 | 第16-17页 |
| 2.2 重叠社区 | 第17-26页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第17-22页 |
| 2.2.2 社区发现技术 | 第22-25页 |
| 2.2.3 重叠社区发现技术 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于图压缩的重叠社区建模 | 第28-44页 |
| 3.1 凝聚图 | 第28-31页 |
| 3.2 重叠社区模型构建 | 第31-35页 |
| 3.3 凝聚图生成算法 | 第35-42页 |
| 3.3.1 生成凝聚节点 | 第36-38页 |
| 3.3.2 生成凝聚边 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于图压缩的重叠社区发现 | 第44-54页 |
| 4.1 预备知识 | 第44-45页 |
| 4.2 问题定义 | 第45-46页 |
| 4.3 CLEAR算法 | 第46-53页 |
| 4.3.1 “种子”选取 | 第46-47页 |
| 4.3.2 种子扩展 | 第47-48页 |
| 4.3.3 社区合并 | 第48-49页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第49-53页 |
| 4.4 时间复杂度分析 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第54-62页 |
| 5.1 实验环境与数据集 | 第54-55页 |
| 5.1.1 人工数据集 | 第54-55页 |
| 5.1.2 真实数据集 | 第55页 |
| 5.2 参数选择 | 第55-56页 |
| 5.3 算法的有效性 | 第56-59页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第57页 |
| 5.3.2 有效性分析 | 第57-59页 |
| 5.4 算法的效率 | 第59-60页 |
| 5.5 重叠节点的检验 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第70页 |
