| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作及内容 | 第14-15页 |
| 第2章 Bayes理论及小子样可靠性评估方法 | 第15-19页 |
| 2.1 Bayes基本理论 | 第15-16页 |
| 2.2 小子样可靠性研究方法 | 第16-17页 |
| 2.3 基于Bayes理论的小子样可靠性评估 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Bayes方法在小子样可靠性评估中的优势 | 第17页 |
| 2.3.2 Bayes方法在小子样可靠性评估中的一般步骤 | 第17-19页 |
| 第3章 Bayes可靠性评估先验分布的确定 | 第19-31页 |
| 3.1 验前信息的获取方式 | 第19-20页 |
| 3.2 验前信息的检验 | 第20-25页 |
| 3.2.1 分布类型检验 | 第20-23页 |
| 3.2.2 相容性检验 | 第23-25页 |
| 3.3 无信息先验分布的确定 | 第25-30页 |
| 3.3.1 贝叶斯假设 | 第25页 |
| 3.3.2 位置参数的无信息先验 | 第25-26页 |
| 3.3.3 尺度参数的无信息先验分布 | 第26-27页 |
| 3.3.4 用Fisher信息阵确定无信息先验 | 第27-28页 |
| 3.3.5 共轭分布法 | 第28-29页 |
| 3.3.6 最大熵原则 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 Bayes可靠性评估先验信息的预处理 | 第31-43页 |
| 4.1 减速器传动系统虚拟可靠性试验技术方法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 Pro/E减速器参数化建模 | 第31-32页 |
| 4.1.2 ANSYS/LS-DYNA动力学仿真及最大应力的提取 | 第32-33页 |
| 4.2 减速器传动系统强度分布的确定 | 第33-39页 |
| 4.2.1 一般零件的疲劳强度 | 第33-37页 |
| 4.2.2 有限寿命下齿轮疲劳强度的确定 | 第37-39页 |
| 4.3 应力分布转化成寿命分布 | 第39-42页 |
| 4.3.1 近似P-S-N曲线的绘制 | 第39-40页 |
| 4.3.2 利用P-S-N曲线将应力分布转化为寿命分布 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 Bayes可靠性评估方法在齿轮减速器中的应用 | 第43-65页 |
| 5.1 以寿命分布作为验前信息的可靠度求解 | 第43-56页 |
| 5.1.1 验前分布的估计 | 第43-47页 |
| 5.1.2 验前分布的检验 | 第47-48页 |
| 5.1.3 验前信息的相容性检验 | 第48-50页 |
| 5.1.4 验后可靠度的求解及评估 | 第50-54页 |
| 5.1.5 小子样试验数据的拓展及可靠度对比 | 第54-56页 |
| 5.2 以可靠度作为验前信息的求解方法 | 第56-64页 |
| 5.2.1 应力-强度模型求验前可靠度 | 第57-60页 |
| 5.2.2 运用可靠度作为验前信息求解的思想 | 第60-63页 |
| 5.2.3 计算结果及可靠性评估 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
