智能天线自适应波束形成算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能天线及波束形成的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 智能天线理论基础 | 第15-29页 |
| 2.1 智能天线的基本原理 | 第15-22页 |
| 2.1.1 基本结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 智能天线分类 | 第17-20页 |
| 2.1.4 智能天线的信号模型 | 第20-22页 |
| 2.2 波束形成中的最佳加权准则 | 第22-28页 |
| 2.2.1 最小均方误差准则 | 第23页 |
| 2.2.2 最大信噪比准则 | 第23-25页 |
| 2.2.3 最小二乘准则 | 第25-26页 |
| 2.2.4 线性约束最小方差准则 | 第26-27页 |
| 2.2.5 最大似然准则 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的变步长LMS自适应波束形成算法 | 第29-47页 |
| 3.1 典型非盲波束形成算法的仿真对比研究 | 第29-37页 |
| 3.1.1 最小均方误差算法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 递推最小二乘算法 | 第32-35页 |
| 3.1.3 采样矩阵求逆算法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 经典波束形成算法仿真与性能分析 | 第36-37页 |
| 3.2 变步长LMS算法分析 | 第37-39页 |
| 3.3 改进的变步长LMS算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 改进的变步长因子 | 第39-40页 |
| 3.3.2 控制参数的选取 | 第40-41页 |
| 3.3.3 基于改进变步长算法的自适应波束形成 | 第41-43页 |
| 3.3.4 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进的特征空间盲波束形成算法 | 第47-57页 |
| 4.1 阵列模型与信号周期平稳性 | 第47-48页 |
| 4.2 周期平稳盲波束形成算法 | 第48-49页 |
| 4.3 CAB类盲波束形成算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 CAB算法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 CCAB算法 | 第50页 |
| 4.3.3 RCAB算法 | 第50-51页 |
| 4.3.4 仿真对比分析 | 第51-52页 |
| 4.4 改进的ECAB算法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 信号特征空间 | 第52页 |
| 4.4.2 子空间约束波束形成算法 | 第52-53页 |
| 4.4.3 改进的子空间约束波束形成算法 | 第53-55页 |
| 4.4.4 实验仿真 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
