| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像分割算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 阈值分割法 | 第12页 |
| 1.2.2 边缘检测法 | 第12页 |
| 1.2.3 区域分割法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 聚类分割法 | 第13页 |
| 1.2.5 基于特定理论的分割方法 | 第13-14页 |
| 1.3 水平集分割方法国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 现存的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 水平集方法的理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 基本概念与数学理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 平面微分的基础理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 变分法与Euler-Lagrange方程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 梯度下降流 | 第21-22页 |
| 2.1.4 曲线演化理论 | 第22-24页 |
| 2.2 水平集方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 水平集方法概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 水平集函数的初始化与符号距离函数 | 第25-26页 |
| 2.3 水平集方法的数值实现 | 第26-30页 |
| 2.3.1 有限差分格式 | 第26-27页 |
| 2.3.2 显式、隐式和半隐式求解方案 | 第27-28页 |
| 2.3.3 偏微分方程黏滞解 | 第28-29页 |
| 2.3.4 Hamilton-Jacobi方程的数值计算 | 第29-30页 |
| 2.3.5 逆向有限差分法 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进GVF场的测地线活动轮廓模型 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 相关模型介绍 | 第32-35页 |
| 3.2.1 测地线活动轮廓模型(GAC模型) | 第32-33页 |
| 3.2.2 梯度矢量流测地线活动轮廓模型(GVFGAC模型) | 第33-34页 |
| 3.2.3 法向梯度矢量流测地线活动轮廓模型(NGVF模型) | 第34-35页 |
| 3.3 改进模型 | 第35-37页 |
| 3.3.1 GVF和NGVF的缺陷 | 第35页 |
| 3.3.2 改进的GVF场 | 第35页 |
| 3.3.3 算法描述与计算方案 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真结果及对比分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 人工图像分割 | 第37-39页 |
| 3.4.2 实际图像分割 | 第39-40页 |
| 3.4.3 医学图像分割 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 结合图像边界和局部信息的水平集混合分割方法 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 相关模型介绍 | 第46-50页 |
| 4.2.1 C-V模型 | 第46-48页 |
| 4.2.2 LBF模型 | 第48-49页 |
| 4.2.3 LIC模型 | 第49-50页 |
| 4.3 改进模型 | 第50-52页 |
| 4.4 仿真结果及对比分析 | 第52-59页 |
| 4.4.1 人工图像分割 | 第52-55页 |
| 4.4.2 实际图像分割 | 第55-57页 |
| 4.4.3 医学图像分割 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 结合图像局部和全局信息的水平集混合分割方法 | 第61-69页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 LGDF模型 | 第61-62页 |
| 5.3 改进算法 | 第62-64页 |
| 5.4 仿真结果及对比分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 人工图像分割 | 第64-66页 |
| 5.4.2 实际图像分割 | 第66-67页 |
| 5.4.3 医学图像分割 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、专利及参与项目情况 | 第79页 |
