| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 电力变压器的种类、结构与故障类型 | 第16-20页 |
| 1.2.1 电力变压器的种类 | 第17页 |
| 1.2.2 油浸式电力变压器的结构 | 第17-19页 |
| 1.2.3 油浸式电力变压器的故障类型 | 第19-20页 |
| 1.3 电力变压器运行状态CA与CBMS决策方法国内外研究现状 | 第20-31页 |
| 1.3.1 电力变压器在线监测技术的CA方法国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.2 基于电力变压器故障诊断CA方法的国内外研究现状 | 第23-29页 |
| 1.3.3 电力变压器CBMS方法的国内外研究现状 | 第29-31页 |
| 1.4 论文工作任务与章节安排 | 第31-36页 |
| 1.4.1 论文的主要工作任务 | 第31-33页 |
| 1.4.2 论文的主要章节内容 | 第33-36页 |
| 第2章 基于对数函数的电力变压器运行状态FCA方法的研究 | 第36-56页 |
| 2.1 电力变压器运行状态FCA概述 | 第36-37页 |
| 2.2 基于AHP的电力变压器运行状态评价模型 | 第37-42页 |
| 2.2.1 递阶层次结构建立 | 第38页 |
| 2.2.2 递阶层次判断矩阵群的建立 | 第38-39页 |
| 2.2.3 递阶层次单排序及一致性检验 | 第39-41页 |
| 2.2.4 递阶层次总排序及一致性检验 | 第41-42页 |
| 2.2.5 递阶层次各层因素合成权重计算 | 第42页 |
| 2.3 基于对数函数的电力变压器运行状态FCA模型的建立 | 第42-46页 |
| 2.3.1 基于对数函数的FCA评语集的选取 | 第42-43页 |
| 2.3.2 基于对数函数的FCA模糊综合矩阵的构造 | 第43页 |
| 2.3.3 基于对数函数的模糊互补对称矩阵的构造 | 第43-45页 |
| 2.3.4 电力变压器模糊评判矩阵的计算 | 第45-46页 |
| 2.4 基于对数函数的电力变压器运行状态FCA方法的实例分析 | 第46-54页 |
| 2.4.1 电力变压器运行状态FCA的步骤 | 第46页 |
| 2.4.2 FCA分析的的基本原则 | 第46-47页 |
| 2.4.3 电力变压器FCA递阶层次结构 | 第47页 |
| 2.4.4 电力变压器FCA互补对称矩阵群的建立 | 第47-49页 |
| 2.4.5 基于AHP的层次总排序及一致性检验 | 第49页 |
| 2.4.6 基于对数函数的FCA互补对称矩阵构造 | 第49-51页 |
| 2.4.7 基于对数函数的FCA权重分析 | 第51页 |
| 2.4.8 基于对数函数的FCA的评价集的计算 | 第51-54页 |
| 2.5 小结 | 第54-56页 |
| 第3章 基于梯形模糊数的电力变压器运行状态FCA方法的研究 | 第56-70页 |
| 3.1 基于FCA方法的数据模糊化的概述 | 第56页 |
| 3.2 电力变压器运行状态评估指标体系的构建 | 第56-58页 |
| 3.3 基于梯形模糊数的电力变压器运行状态FCA方法的研究 | 第58-63页 |
| 3.3.1 FCA方法的分析步骤 | 第58-60页 |
| 3.3.2 FCA互补对称矩阵权重的确定方法 | 第60-62页 |
| 3.3.3 基于梯形模糊数的FCA方法的评语集选取 | 第62-63页 |
| 3.3.4 基于梯形模糊数的模糊算子及指标的处理 | 第63页 |
| 3.4 基于梯形模糊数的FCA的实例分析 | 第63-67页 |
| 3.4.1 基于梯形模糊数的FCA的权重确定 | 第63-66页 |
| 3.4.2 基于梯形模糊数的FCA的评价集的计算 | 第66-67页 |
| 3.5 小结 | 第67-70页 |
| 第4章 基于DTBSVM故障诊断的电力变压器综合评判方法的研究 | 第70-94页 |
| 4.1 基于SVM方法的电力变压器故障诊断概述 | 第70-71页 |
| 4.2 基于DGA方法的电力变压器故障诊断 | 第71-77页 |
| 4.2.1 油中溶解特征气体与故障征兆之间的关系 | 第71页 |
| 4.2.2 基于DGA方法的电力变压器故障诊断 | 第71-74页 |
| 4.2.3 基于DGA方法的电力变压器故障诊断存在的问题 | 第74-77页 |
| 4.3 基于DTBSVM的变压器的故障诊断研究 | 第77-84页 |
| 4.3.1 基于SVM的电力变压器故障诊断 | 第77-79页 |
| 4.3.2 基于DTBSVM的故障诊断方法 | 第79-82页 |
| 4.3.3 基于DGA的变压器故障诊断的特征向量的选取 | 第82-83页 |
| 4.3.4 基于DGA的故障类型 | 第83-84页 |
| 4.4 基于DTBSVM故障诊断的步骤 | 第84-87页 |
| 4.4.1 基于DTBSVM的训练集的训练 | 第84-85页 |
| 4.4.2 基于DTBSVM的故障检验集的检验 | 第85页 |
| 4.4.3 基于DTBSVM的故障诊断 | 第85-87页 |
| 4.5 基于DTBSVM故障诊断的电力变压器CA实例分析 | 第87-93页 |
| 4.5.1 电力变压器故障类型诊断的实例分析 | 第87-89页 |
| 4.5.2 电力变压器故障部位诊断的实例分析 | 第89-93页 |
| 4.6 小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于FAHP方法的电力变压器CBMS决策方法的研究 | 第94-108页 |
| 5.1 电力变压器维修策略概述 | 第94页 |
| 5.2 电力变压器状态维修策略 | 第94-96页 |
| 5.2.1 电力变压器状态维修的定义 | 第94-95页 |
| 5.2.2 电力变压器CBMS的研究现状与发展趋势 | 第95-96页 |
| 5.3 基于FAHP的电力变压器CBMS决策的研究 | 第96-98页 |
| 5.3.1 应用FAHP的CBMS决策的基本步骤 | 第96页 |
| 5.3.2 CBMS决策的层次结构模型 | 第96-98页 |
| 5.3.3 CBMS决策模糊互补对称矩阵的构造 | 第98页 |
| 5.3.4 CBMS决策影响因素的模糊权重的计算 | 第98页 |
| 5.4 基于模糊AHP的CBMS的评价方法 | 第98-99页 |
| 5.4.1 建立电力变压器CBM的评价集 | 第98-99页 |
| 5.4.2 电力变压器CBMS评分集的计算 | 第99页 |
| 5.5 CBMS的判断矩阵群的建立及权重计算 | 第99-101页 |
| 5.6 实例分析 | 第101-106页 |
| 5.6.1 基于FAHP的CBMS决策的验证实例1 | 第101-103页 |
| 5.6.2 基于FAHP的CBMS决策的验证实例2 | 第103-106页 |
| 5.7 小结 | 第106-108页 |
| 第6章 基于混合多属性TOPSIS法的电力变压器CBMS决策方法的研究 | 第108-122页 |
| 6.1 基于模糊TOPSIS法的CBMS决策概述 | 第108-109页 |
| 6.2 TOPSIS法的研究 | 第109-110页 |
| 6.2.1 TOPSIS法 | 第109页 |
| 6.2.2 理想解法分析的基本步骤 | 第109-110页 |
| 6.3 混合多属性理想解法 | 第110-113页 |
| 6.3.1 混合多属性(指标)决策问题的描述 | 第111页 |
| 6.3.2 混合多属性(指标)决策问题的数值定义 | 第111-113页 |
| 6.4 混合多属性(指标)决策问题的步骤 | 第113-116页 |
| 6.4.1 初始决策矩阵的规范化 | 第113-114页 |
| 6.4.2 规范化矩阵向加权矩阵的转换 | 第114-115页 |
| 6.4.3 正负理想解向量的确定 | 第115页 |
| 6.4.4 计算方案X_i到理想解的距离 | 第115-116页 |
| 6.4.5 计算每个方案的理想解相对贴近度 | 第116页 |
| 6.4.6 排列方案的优劣次序 | 第116页 |
| 6.5 基于混合多属性TOPSIS法电力变压器CBMS决策实例分析 | 第116-120页 |
| 6.5.1 变压器CBMS的相对贴近度的选择标准 | 第116页 |
| 6.5.2 实例分析 | 第116-120页 |
| 6.6 小结 | 第120-122页 |
| 第7章 结论及展望 | 第122-126页 |
| 7.1 课题研究的主要结论 | 第122-123页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第123-124页 |
| 7.3 工作展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第140-141页 |
