社会感知网络路由及激励机制研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第14-17页 |
| 图目录 | 第17-19页 |
| 表目录 | 第19-20页 |
| 主要符号表 | 第20-21页 |
| 1 绪论 | 第21-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第21-24页 |
| 1.2 社会感知网络 | 第24-27页 |
| 1.2.1 体系结构 | 第24-25页 |
| 1.2.2 社交特点 | 第25-26页 |
| 1.2.3 关键技术 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第27-30页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-29页 |
| 1.3.2 创新点 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
| 2 研究现状 | 第32-45页 |
| 2.1 社交联系及特征 | 第32-34页 |
| 2.1.1 社群 | 第32页 |
| 2.1.2 中心度 | 第32-34页 |
| 2.1.3 相似度 | 第34页 |
| 2.1.4 社交强度 | 第34页 |
| 2.1.5 动规律性 | 第34页 |
| 2.2 路由协议 | 第34-39页 |
| 2.2.1 基于社群的路由协议 | 第35-37页 |
| 2.2.2 独立于社群的路由协议 | 第37-39页 |
| 2.3 激励机制 | 第39-43页 |
| 2.3.1 激励机制概述 | 第39-40页 |
| 2.3.2 基于信用的激励机制 | 第40-41页 |
| 2.3.3 基于分值的激励机制 | 第41页 |
| 2.3.4 基于等量交换的激励机制 | 第41-42页 |
| 2.3.5 基于信任的激励机制 | 第42-43页 |
| 2.4 问题分析 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于蜂群及兴趣驱动的路由协议 | 第45-64页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 系统模型及假设 | 第46-47页 |
| 3.3 BEEINFO协议 | 第47-53页 |
| 3.3.1 基于兴趣的社群 | 第47-49页 |
| 3.3.2 人工蜂群算法感知模拟 | 第49-51页 |
| 3.3.3 BEEINFO体系结构 | 第51-52页 |
| 3.3.4 BEEINFO工作流程 | 第52-53页 |
| 3.4 BEEINFO协议的实现 | 第53-57页 |
| 3.4.1 环境感知和社交强度感知 | 第53页 |
| 3.4.2 转发策略 | 第53-56页 |
| 3.4.3 消息调度和缓存管理 | 第56-57页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第57-63页 |
| 3.5.1 仿真环境及设置 | 第57-59页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第59-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 多维度数据转发路由协议 | 第64-87页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 系统模型及假设 | 第65-67页 |
| 4.3 PIS协议 | 第67-72页 |
| 4.3.1 物理临近性 | 第68页 |
| 4.3.2 数据兴趣 | 第68-69页 |
| 4.3.3 社交联系 | 第69-70页 |
| 4.3.4 PIS工作流程 | 第70-72页 |
| 4.4 PIS协议的实现 | 第72-77页 |
| 4.4.1 更新维度信息 | 第72-74页 |
| 4.4.2 计算维度相似度 | 第74-75页 |
| 4.4.3 确定转发策略 | 第75-77页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第77-85页 |
| 4.5.1 数据集 | 第77页 |
| 4.5.2 仿真环境及设置 | 第77-78页 |
| 4.5.3 仿真结果分析 | 第78-81页 |
| 4.5.4 参数对PIS的影响分析 | 第81-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 5 基于副本调节的激励机制 | 第87-111页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 系统模型及假设 | 第88-90页 |
| 5.3 CAIS 机制 | 第90-95页 |
| 5.3.1 单源分发模式和多源分发模式 | 第90-92页 |
| 5.3.2 CAIS体系结构 | 第92-94页 |
| 5.3.3 CAIS工作流程 | 第94-95页 |
| 5.4 CAIS的实现 | 第95-102页 |
| 5.4.1 消息副本管理 | 第95-97页 |
| 5.4.2 数据转发管理 | 第97-100页 |
| 5.4.3 自私管理 | 第100-101页 |
| 5.4.4 消息优先级管理 | 第101-102页 |
| 5.4.5 credit分配管理 | 第102页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第102-110页 |
| 5.5.1 网络模型 | 第102-103页 |
| 5.5.2 仿真环境及设置 | 第103-104页 |
| 5.5.3 仿真结果分析 | 第104-110页 |
| 5.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 6 基于社群等量交换的激励机制 | 第111-130页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 问题模型与分析 | 第112-114页 |
| 6.3 系统模型 | 第114-116页 |
| 6.4 Com-BIS机制 | 第116-117页 |
| 6.4.1 Com-BIS体系结构 | 第116-117页 |
| 6.4.2 Com-BIS工作流程 | 第117页 |
| 6.5 Com-BIS机制的实现 | 第117-121页 |
| 6.5.1 节点与节点间的等量交换策略 | 第117-118页 |
| 6.5.2 节点与社群间的等量交换策略 | 第118-119页 |
| 6.5.3 更新贡献值和收益值 | 第119-121页 |
| 6.6 仿真实验及结果分析 | 第121-129页 |
| 6.6.1 仿真环境及设置 | 第121-122页 |
| 6.6.2 仿真结果分析 | 第122-124页 |
| 6.6.3 Com-BIS影响因素分析 | 第124-129页 |
| 6.7 本章小结 | 第129-130页 |
| 7 结论与展望 | 第130-133页 |
| 7.1 总结 | 第130-131页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第131-132页 |
| 7.3 展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-148页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 作者简介 | 第150-151页 |
