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基于评论挖掘的药物副作用发现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 本文工作第12页
    1.4 本文结构第12-14页
2 相关技术与资源第14-23页
    2.1 命名实体识别第14-18页
        2.1.1 简介第14页
        2.1.2 识别方法分类第14-17页
        2.1.3 评价方式第17-18页
    2.2 条件随机场第18-20页
        2.2.1 简介第18页
        2.2.2 模型描述第18-19页
        2.2.3 参数化形式第19-20页
    2.3 外部资源第20-23页
        2.3.1 非结构化数据第20-21页
        2.3.2 结构化数据第21-23页
3 结合标准化技术的药物副作用挖掘第23-34页
    3.1 问题引出第23页
    3.2 系统流程第23-28页
        3.2.1 数据准备第24页
        3.2.2 实体识别与过滤第24-25页
        3.2.3 药物副作用标准化第25-28页
        3.2.4 药物副作用发现第28页
    3.3 实验结果与分析第28-33页
        3.3.1 副作用实体识别第28-29页
        3.3.2 药物副作用标准化第29-32页
        3.3.3 药物副作用发现第32-33页
    3.4 本章总结第33-34页
4 基于方法融合的副作用实体识别第34-44页
    4.1 问题引出第34-35页
    4.2 算法设计第35-40页
        4.2.1 基于词袋匹配的识别第35-36页
        4.2.2 基于条件随机场的识别第36-39页
        4.2.3 非药物副作用实体的过滤第39页
        4.2.4 识别结果的融合第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40-43页
        4.3.1 数据集第40页
        4.3.2 基于词袋匹配的识别第40-41页
        4.3.3 基于条件随机场的识别第41-42页
        4.3.4 识别结果的融合第42-43页
    4.4 本章总结第43-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第50-51页
致谢第51-52页

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